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title: cantonese-dialect
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last_updated: 2023-10-27
license: "Apache License 2.0"
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  - audio
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  - auto-speech-recognition
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  - zh-cn
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# cantonese-dialect

> cantonese-dialect - tomsawyerhu 在 ModelScope 开源的数据集。数据集介绍 这个粤语音频数据集是一个有关自动语音识别（ASR）的重要资源，旨在促进粤语语音识别技术的发展和改进。该数据集包含了丰富而多样化的粤语音频样本，覆盖了不同方言、口音、语速和语音环境，以更好地模拟现实世界中的语音情境。

tomsawyerhu/cantonese-dialect 是 ModelScope 魔搭社区上的auto-speech-recognition数据集，涉及 audio 领域，存储大小 1004 KB，采用 Apache License 2.0 许可。

- **Repository**: tomsawyerhu/cantonese-dialect
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- **Tasks**: auto-speech-recognition
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- **Last updated**: 2023-10-27

Source: https://www.modelscope.cn/datasets/tomsawyerhu/cantonese-dialect

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### Clone with HTTP
```bash
git clone https://www.modelscope.cn/datasets/tomsawyerhu/cantonese-dialect.git
```

### 数据集介绍
这个粤语音频数据集是一个有关自动语音识别（ASR）的重要资源，旨在促进粤语语音识别技术的发展和改进。该数据集包含了丰富而多样化的粤语音频样本，覆盖了不同方言、口音、语速和语音环境，以更好地模拟现实世界中的语音情境。

数据集的主要特点包括：

多样性和广泛性： 数据集中包含了来自不同年龄、性别和地理背景的发言人的语音样本，以便更好地适应各种使用情境。

多通道录制： 语音样本通过多通道录制，以捕捉不同声音来源和环境中的声音变化。

文本和音频对应： 每个语音样本都与准确的文本转写相对应，提供了有助于ASR系统训练和评估的标签。

数据质量： 数据集经过仔细筛选和清洗，以确保高质量的语音和文本匹配。

该数据集的发布旨在为粤语ASR技术的研究者和开发者提供宝贵的资源，帮助改进粤语语音识别的性能，从而为粤语使用者提供更好的语音识别体验。我们希望这一资源能够激发更多关于粤语ASR的研究和创新，推动语音识别技术在粤语社区的应用。