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title: Sci-Evo-Power
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/datasets/tianhai/Sci-Evo-Power"
md_url: "https://www.modelscope.cn/datasets/tianhai/Sci-Evo-Power.md"
repository: tianhai/Sci-Evo-Power
chinese_name: "面向能源与电力系统领域的科学演化数据集"
last_updated: 2026-05-29
license: "Apache License 2.0"
storage_size: "552 MB"
downloads: 542496
stars: 1
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# Sci-Evo-Power

> Sci-Evo-Power - tianhai 在 ModelScope 开源的数据集。Sci-Evo-Power（Scientific Evolution Power）是一个面向能源与电力系统领域的大规模结构化科学演化数据集。该数据集将学术论文转化为完整的科研闭环记录，刻画从问题提出到方案验证的全过程，为科学发现过程的建模、科研智能体（AI for Science Agent）的训练与评估提供高质量数据基础。

tianhai/Sci-Evo-Power 是 ModelScope 魔搭社区上的数据集，存储大小 552 MB，采用 Apache License 2.0 许可。

- **Repository**: tianhai/Sci-Evo-Power
- **License**: Apache License 2.0
- **Storage size**: 552 MB
- **Downloads**: 542496
- **Stars**: 1
- **Last updated**: 2026-05-29

Source: https://www.modelscope.cn/datasets/tianhai/Sci-Evo-Power

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# Sci-Evo-Power

Scientific Evolutionary Reasoning Dataset for Power Systems — 面向电力系统领域的科学推演推理数据集。

## 数据集简介

Sci-Evo-Power 是一个大规模、结构化的电力系统领域 AI 训练数据集，涵盖变电站保护、微电网运行、柔性输电、故障诊断等核心子领域。每条数据模拟了从问题提出到方案验证的完整科学推演过程，适用于大语言模型的推理能力训练与评估。

## 数据规模

| 指标 | 数值 |
|------|------|
| 总样本数 | **71,032** |
| 分片数 | 15 (part01 ~ part15) |
| 总大小 | ~0.52 GB (JSON) |
| 平均每条样本 | ~7.5 KB |

## 数据格式

每条数据为一个独立的 JSON 文件，结构如下：

```json
{
  "paper_id": "唯一标识",
  "source": "数据来源（cnki 等）",
  "sci_category": "电力系统子领域分类",
  "title": "研究主题",

  "01_initial_request": {
    "target_name": "目标名称",
    "system_description": "系统描述",
    "input_data": "输入数据/约束条件",
    "user_intent": "用户意图",
    "quantifiable_goal": "可量化目标"
  },

  "02_agent_trajectory": [
    {
      "step_index": 1,
      "thought": "推理思考过程（Background → Gap → Decision）",
      "action": "执行动作",
      "tool": { "name": "使用的工具/方法", "version": "版本" },
      "parameters": { "关键参数" },
      "observation": "观察结果",
      "valid": true,
      "references": ["参考文献"]
    }
  ],

  "03_success_verification": {
    "validation_technique": "验证方法",
    "metrics": { "评估指标" },
    "final_verdict": "最终结论"
  }
}
```

## 涵盖领域

数据覆盖电力系统的主要研究方向，包括但不限于：

- 微电网运行与控制 (Microgrid Operation)
- 柔性交流输电 (FACTS)
- 发电机/变压器差动保护 (Differential Protection)
- 方向性过流保护 (Directional Overcurrent Protection)
- 电力系统稳定与控制 (Power System Stability)
- 动态安全评估 (Dynamic Security Assessment)
- 配电网运行 (Distribution Network Operation)
- LCC-HVDC / VSC-HVDC
- 故障穿越 (Fault Ride Through)
- 数字化变电站 (Digital Substation)
- 广域保护 (Wide Area Protection)
- 同步控制 (Synchronous Control)

## 目录结构

```
Sci-Evo-Power/
├── README.md
├── sci_evo/
│   ├── part01/   (4,846 files)
│   ├── part02/   (4,803 files)
│   ├── ...
│   └── part15/   (4,761 files)
└── Sci_Evo_Technical_Report.md
```

## 使用方式

```python
import json, os

# 加载单个样本
def load_sample(path):
    with open(path, 'r', encoding='utf-8') as f:
        return json.load(f)

# 遍历所有数据
base_dir = "sci_evo"
for part in sorted(os.listdir(base_dir)):
    part_path = os.path.join(base_dir, part)
    if not os.path.isdir(part_path):
        continue
    for fname in os.listdir(part_path):
        if fname.endswith('.json'):
            sample = load_sample(os.path.join(part_path, fname))
            # 处理 sample...
```

## 许可证

本数据集仅供学术研究使用。

## 引用

如果您使用了本数据集，请引用：

```bibtex
@dataset{scievopower2026,
  title={Sci-Evo-Power: Scientific Evolutionary Reasoning Dataset for Power Systems},
  author={Ninghai Zhang},
  year={2026},
  url={https://www.modelscope.cn/datasets/tianhai/Sci-Evo-Power}
}
```