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title: ComfyUI-Local-Infinite-Canvas-Models
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/datasets/shensanshu/ComfyUI-Local-Infinite-Canvas-Models"
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repository: shensanshu/ComfyUI-Local-Infinite-Canvas-Models
last_updated: 2026-10-29
license: apache-2.0
storage_size: "4.4 GB"
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# ComfyUI-Local-Infinite-Canvas-Models

> ComfyUI-Local-Infinite-Canvas-Models - shensanshu 在 ModelScope 开源的数据集。本数据集只存放「无界工作台」本地图片反推 / 本地提示词功能按需下载的模型和运行库，不包含在工作台主安装包里。

shensanshu/ComfyUI-Local-Infinite-Canvas-Models 是 ModelScope 魔搭社区上的数据集，存储大小 4.4 GB，采用 apache-2.0 许可。

- **Repository**: shensanshu/ComfyUI-Local-Infinite-Canvas-Models
- **License**: apache-2.0
- **Storage size**: 4.4 GB
- **Downloads**: 2842
- **Stars**: 0
- **Last updated**: 2026-10-29

Source: https://www.modelscope.cn/datasets/shensanshu/ComfyUI-Local-Infinite-Canvas-Models

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# 无界工作台 · 本地反推模型（可选）

本数据集只存放「无界工作台」本地图片反推 / 本地提示词功能按需下载的模型和运行库，不包含在工作台主安装包里。

| 文件 | 用途 | 大小 | 许可证 |
| --- | --- | --- | --- |
| `models/Qwen3.5-9B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-Q4_K_M.gguf` | Qwen 本地反推主模型 | 5.3 GB | Apache-2.0（Qwen3.5-9B 底模） |
| `models/mmproj-Qwen3.5-9B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-BF16.gguf` | Qwen 视觉投影 | 880 MB | Apache-2.0（Qwen3.5-9B 底模） |
| `models/Florence-2-large-PromptGen-v2.0.zip` | Florence-2 PromptGen v2.0（解压到 `models/LLM/`） | 2.8 GB | MIT |
| `wheels/llama_cpp_python-0.3.46+cu128-cp312-cp312-win_amd64.whl` | Windows / Python 3.12 的 llama-cpp-python 预编译包 | 285 MB | MIT |

## 下载方式

在工作台「设置 → 添加工作流 → 本地反推 / 本地提示词」里勾选需要的项目，点击「安装此包」即可；工作台会自动下载、校验 SHA256 并放到 ComfyUI 的 `models/LLM/`。不需要手动下载。

- Qwen 反推需要同时选择「运行库 + 主模型 + 视觉投影」三项。
- Florence 只需要模型文件，显存占用更低、速度更快。
- 非 Python 3.12 的 ComfyUI 会从上游 GitHub 获取对应版本 wheel；如果网络不可达，工作台会提示手动安装。

## 许可与来源

- Qwen3.5-9B 底模：Apache-2.0；社区微调版本见 HauhauCS/Qwen3.5-9B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive。
- Florence-2-large-PromptGen-v2.0：MIT，来源 MiaoshouAI。
- llama-cpp-python：MIT，预编译包来自 JamePeng/llama-cpp-python，未修改二进制。

如权利人提出限制，请联系仓库维护者移除对应文件。