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title: ChartArena
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/datasets/pspdada/ChartArena"
md_url: "https://www.modelscope.cn/datasets/pspdada/ChartArena.md"
repository: pspdada/ChartArena
last_updated: 2026-08-22
license: "Apache License 2.0"
downloads: 45563
stars: 1
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# ChartArena

> ChartArena - pspdada 在 ModelScope 开源的数据集。ChartArena 是一个面向视觉语言模型图表解析（chart parsing）能力评测的综合性双语基准，覆盖了实际场景中图表的完整难度谱系。它涵盖八类图表族系：既包括数值类图表（柱状图、折线图、饼图、雷达图、箱线图、组合图），也包括结构类图表（流程图、思维导图），每一类都呈现在三种视觉场景（电子渲染、印刷照片、手绘照片）和两种语言（中文与英文）之下。

pspdada/ChartArena 是 ModelScope 魔搭社区上的数据集，采用 Apache License 2.0 许可。

- **Repository**: pspdada/ChartArena
- **License**: Apache License 2.0
- **Downloads**: 45563
- **Stars**: 1
- **Last updated**: 2026-08-22

Source: https://www.modelscope.cn/datasets/pspdada/ChartArena

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# ChartArena <!-- omit in toc -->

**面向图表族系、视觉场景与输出格式的综合性双语通用图表解析基准**

<p align="center">
  <a href="https://github.com/pspdada/ChartArena">GitHub 仓库</a> •
  <a href="https://arxiv.org/abs/2606.01348">论文</a> •
  <a href="https://huggingface.co/datasets/psp-dada/ChartArena">HuggingFace 数据集</a>
</p>

## 新闻 <!-- omit in toc -->

- [2026.07.07] 🚀 我们新增了评测模型，覆盖更大范围的参数量与模型族系，并同步更新了 arXiv 论文，欢迎查看！
- [2026.06.01] 📖 代码和数据已发布！

## 概览 <!-- omit in toc -->

**ChartArena** 是一个面向视觉语言模型**图表解析（chart parsing）**能力评测的综合性双语基准，覆盖了实际场景中图表的完整难度谱系。它涵盖**八类图表族系**：既包括数值类图表（柱状图、折线图、饼图、雷达图、箱线图、组合图），也包括结构类图表（流程图、思维导图），每一类都呈现在**三种视觉场景**（电子渲染、印刷照片、手绘照片）和**两种语言**（中文与英文）之下。

<table align="center">
    <p align="center">
      <img src="docs/figures/ChartArena_overview.jpg" width="80%" />
    </p>
</table>

## 目录 <!-- omit in toc -->

- [基准统计](#基准统计)
- [数据集结构](#数据集结构)
- [数据格式](#数据格式)
- [下载方式](#下载方式)
- [使用方法](#使用方法)
- [引用](#引用)
- [许可证](#许可证)

## 基准统计

| 项目     | 详情                                                                   |
| -------- | ---------------------------------------------------------------------- |
| 图表族系 | 8 类（柱状图、折线图、饼图、雷达图、箱线图、组合图、流程图、思维导图） |
| 图表大类 | 数值类图表、思维导图、流程图                                           |
| 视觉场景 | 3 种（电子渲染、印刷照片、手绘照片）                                   |
| 语言     | 双语（中文与英文）                                                     |
| 数据规模 | 2,400 条样本                                                           |

图表族系

| 族系 | 柱状图 | 折线图 | 饼图   | 雷达图 | 箱线图 | 组合图 | 流程图 | 思维导图 |
| ---- | ------ | ------ | ------ | ------ | ------ | ------ | ------ | -------- |
| 类别 | 数值类 | 数值类 | 数值类 | 数值类 | 数值类 | 数值类 | 结构类 | 结构类   |

视觉场景

| 场景     | 说明                     |
| -------- | ------------------------ |
| 电子渲染 | 直接以数字图像渲染的图表 |
| 印刷照片 | 对印刷图表拍摄的照片     |
| 手绘照片 | 对手绘图表拍摄的照片     |

语言：双语，**中文（ZH）** 与 **英文（EN）**

## 数据集结构

```
data/
├── ChartArena.jsonl       # 所有样本的标注信息
└── images/                # 图表图片
```

## 数据格式

`ChartArena.jsonl` 每一行为一个 JSON 对象：

```json
{
  "img_path": "images/xxx.png",
  "chart_type": "柱状图",
  "img_type": "电子印刷",
  "lang_type": "中文",
  "anno": "..."
}
```

| 字段         | 类型   | 说明                                                   |
| ------------ | ------ | ------------------------------------------------------ |
| `img_path`   | string | 相对于 `data/` 的图片路径，同时作为样本的唯一主键      |
| `chart_type` | string | 图表族系（中文），如 `柱状图`、`流程图` 等             |
| `img_type`   | string | 视觉场景（中文）：`电子印刷` / `印刷照片` / `手绘照片` |
| `lang_type`  | string | 图表内容语言：`中文` / `英文`                          |
| `anno`       | string | 标准答案标注                                           |

## 下载方式

:modelscope-code[]{type="sdk"}
:modelscope-code[]{type="git"}

## 使用方法

请参考 [GitHub 仓库](https://github.com/pspdada/ChartArena) 获取完整的推理与评测脚本。

```bash
# 1. 克隆代码仓库
git clone https://github.com/pspdada/ChartArena
cd ChartArena
pip install -r requirements.txt

# 2. 将数据解压到 data/ 目录下

# 3. 推理
python infer.py --api_type openai_compat --model_name <模型名> --base_url <接口地址>

# 4. 评分
python judge.py

# 5. 生成分析报表
python analyze.py
```

## 引用

```bibtex
@article{peng2026chartarena,
  title   = {{ChartArena}: Benchmarking Chart Parsing across Languages, Scenarios, and Formats},
  author  = {Peng, Shangpin and Li, Gengluo and Wan, Xingyu and Zhang, Chengquan and Feng, Hao and Wu, Binghong and Shen, Huawen and Wang, Weinong and Cai, Ziyi and Tian, Zhuotao and Hu, Han and Ma, Can and Zhou, Yu},
  journal = {arXiv preprint arXiv:2606.01348},
  year    = {2026}
}
```

## 许可证

本基准仅供**学术研究使用**。