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title: person_detection_for_train
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chinese_name: "人体检测训练数据集"
last_updated: 2023-02-06
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  - image
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  - 100-10k
downloads: 10158
stars: 7
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# person_detection_for_train

> person_detection_for_train - modelscope 在 ModelScope 开源的数据集。本数据集为人体检测训练数据集，用于人体检测模型训练/相关模型的微调训练。

modelscope/person_detection_for_train 是 ModelScope 魔搭社区上的domain-specific-object-detection数据集，涉及 image 领域，存储大小 2.0 KB，采用 other 许可。

- **Repository**: modelscope/person_detection_for_train
- **License**: other
- **Tasks**: domain-specific-object-detection
- **Domain**: image
- **Storage size**: 2.0 KB
- **Downloads**: 10158
- **Stars**: 7
- **Last updated**: 2023-02-06

Source: https://www.modelscope.cn/datasets/modelscope/person_detection_for_train

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## 数据集描述
本数据集为人体检测数据集，用于人体检测模型训练/相关模型的微调训练。

### 数据集简介
本数据集为自然场景下的人体数据集，用于人体检测模型训练/相关模型的微调训练。

### 数据集支持的任务
本数据集支持人体检测模型的测试/训练任务。

## 数据集的格式和结构

### 数据格式
数据集为COCO格式。

### 数据集加载方式
下面是加载数据集的示例代码：

```python
from modelscope.msdatasets import MsDataset
from modelscope.utils.constant import DownloadMode

ds_dict = MsDataset.load('person_detection_for_train', namespace="modelscope", split='train', download_mode=DownloadMode.FORCE_REDOWNLOAD) # train set
# ds_dict = MsDataset.load('person_detection_for_train', namespace="modelscope", split='validation', download_mode=DownloadMode.FORCE_REDOWNLOAD) # val set

print(next(iter(ds_dict)))
```

### 数据分片
本数据集用于人体检测模型测试，提供train和validation数据片。

## 数据集信息
本数据集主要来源于以下工作：

- [COCO2017人体数据](https://cocodataset.org/#detection-2017)