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title: afqmc
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chinese_name: "蚂蚁金融语义相似度数据集"
last_updated: 2023-01-14
license: CC-BY-4.0
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  - text
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  - text-classification
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  - zh
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downloads: 20031
stars: 32
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# afqmc

> afqmc - modelscope 在 ModelScope 开源的数据集。AFQMC（Ant Financial Question Matching Corpus）蚂蚁金融语义相似度数据集，用于问题相似度计算。即：给定客服里用户描述的两句话，用算法来判断是否表示了相同的语义。

modelscope/afqmc 是 ModelScope 魔搭社区上的pretty_name、size_scale、source_datasets数据集，涉及 text 领域，存储大小 3.6 MB，采用 CC-BY-4.0 许可。

- **Repository**: modelscope/afqmc
- **License**: CC-BY-4.0
- **Tasks**: pretty_name, size_scale, source_datasets, text-classification
- **Domain**: text
- **Storage size**: 3.6 MB
- **Downloads**: 20031
- **Stars**: 32
- **Last updated**: 2023-01-14

Source: https://www.modelscope.cn/datasets/modelscope/afqmc

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# 概述

AFQMC（Ant Financial Question Matching Corpus）蚂蚁金融语义相似度数据集，用于问题相似度计算。即：给定客服里用户描述的两句话，用算法来判断是否表示了相同的语义。


# 数据集描述

本数据集包括训练集（34334）验证集（4316）测试集（3861）。其中，每一条数据有三个属性，分别是句子1，句子2，句子相似度标签。

其中label标签中，"1" ：表示sentence1和sentence2的含义类似；"0"：表示sentence1和sentence2的含义不同。

例子： {"sentence1": "双十一花呗提额在哪", "sentence2": "里可以提花呗额度", "label": "0"} 

数据集可从https://www.cluebenchmarks.com/introduce.html 获取


# 范例
A. 语义不同：
{"sentence1":"双十一花呗提额在哪","sentence2":"哪里可以提花呗额度","label":"0"}

B. 语义相同：
{"sentence1":"花呗如何还款","sentence2":"花呗怎么还款","label":"1"}