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title: REDS_video-deblurring
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/datasets/modelscope/REDS_video-deblurring"
md_url: "https://www.modelscope.cn/datasets/modelscope/REDS_video-deblurring.md"
repository: modelscope/REDS_video-deblurring
chinese_name: "真实动态场景数据集-视频去模糊"
last_updated: 2023-02-14
license: CC-BY-4.0
storage_size: "2.0 MB"
domain:
  - video
tasks:
  - video-editing
size_scale:
  - 10k-1m
downloads: 3935
stars: 4
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# REDS_video-deblurring

> REDS_video-deblurring - modelscope 在 ModelScope 开源的数据集。数据集原始地址 REDS数据集（https://seungjunnah.github.io/Datasets/reds.html）

modelscope/REDS_video-deblurring 是 ModelScope 魔搭社区上的video-editing数据集，涉及 video 领域，存储大小 2.0 MB，采用 CC-BY-4.0 许可。

- **Repository**: modelscope/REDS_video-deblurring
- **License**: CC-BY-4.0
- **Tasks**: video-editing
- **Domain**: video
- **Storage size**: 2.0 MB
- **Downloads**: 3935
- **Stars**: 4
- **Last updated**: 2023-02-14

Source: https://www.modelscope.cn/datasets/modelscope/REDS_video-deblurring

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## 数据集描述
### 数据集简介

### 数据集原始地址
REDS数据集（https://seungjunnah.github.io/Datasets/reds.html）

### 数据集支持的任务
图像/视频 去模糊+去压缩

## 数据集的格式和结构

### 数据格式
train_blur_jpeg: clip_num/%8d.jpg
train_sharp: clip_num/%8d.png
###数据集加载方式
```python
from modelscope.msdatasets import MsDataset
from modelscope.utils.constant import DownloadMode
ms_ds_test = MsDataset.load("REDS_video-deblurring", namespace='modelscope', subset_name='default', split='train', download_mode=DownloadMode.REUSE_DATASET_IF_EXISTS)
print(next(iter(ms_ds_test)))
```

### 数据分片
| 子数据集    | train        |           val |
|---------|--------------|--------------:|
| default | REDS去模糊压缩训练集 |  REDS去模糊压缩验证集 |
| sub     |              | REDS去模糊压缩子验证集 |

REDS去模糊压缩子数据为`000`、`001`、`028`、`029`。
## 数据集版权信息
The dataset is under the CC-BY-4.0 License.

### Clone with HTTP
```bash
git clone https://www.modelscope.cn/datasets/modelscope/REDS_video-deblurring.git
```