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title: Libri2Mix_8k
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/datasets/modelscope/Libri2Mix_8k"
md_url: "https://www.modelscope.cn/datasets/modelscope/Libri2Mix_8k.md"
repository: modelscope/Libri2Mix_8k
chinese_name: "LibriSpeech混合8K音频数据集"
last_updated: 2023-02-08
license: "Apache License 2.0"
storage_size: "3.6 MB"
domain:
  - audio
tasks:
  - speech-separation
languages:
  - en
sampling_rates:
  - 8000
downloads: 12012
stars: 11
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# Libri2Mix_8k

> Libri2Mix_8k - modelscope 在 ModelScope 开源的数据集。基于LibriSpeech开源数据集生成的双人语音混合音频，没有加噪，8k采样率。

modelscope/Libri2Mix_8k 是 ModelScope 魔搭社区上的speech-separation数据集，涉及 audio 领域，存储大小 3.6 MB，采用 Apache License 2.0 许可。

- **Repository**: modelscope/Libri2Mix_8k
- **License**: Apache License 2.0
- **Tasks**: speech-separation
- **Domain**: audio
- **Storage size**: 3.6 MB
- **Downloads**: 12012
- **Stars**: 11
- **Last updated**: 2023-02-08

Source: https://www.modelscope.cn/datasets/modelscope/Libri2Mix_8k

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## 数据集描述
基于LibriSpeech开源数据集生成的双人语音混合音频，没有加噪，8k采样率。
这里包括一个训练集，开发集和测试集，用来训练和测试语音分离模型效果。
其中训练集包含约42小时语音，共13900条，大小约7G；开发集和测试集各包含3000条语音，大小约700M。

## 数据集的格式和结构

### 数据格式

每条数据包含5个属性:

* id 不重复的id字符串
* mix_wav:FILE 混合音频文件路径
* s1_wav:FILE 第一个讲话人的音频文件路径
* s2_wav:FILE 第二个讲话人的音频文件路径
* length 以帧数表示的文件长度

### 数据集加载方式

加载测试集：

```python
from modelscope.msdatasets import MsDataset

ds = MsDataset.load('Libri2Mix_8k', split='test')
print(ds[0])
```

加载开发集：

```python
from modelscope.msdatasets import MsDataset

ds = MsDataset.load('Libri2Mix_8k', split='dev')
print(ds[0])
```

加载训练集：

```python
from modelscope.msdatasets import MsDataset

ds = MsDataset.load( 'Libri2Mix_8k', split='train')
print(ds[0])
```

## 数据集生成的相关信息
本数据集生成脚本来自Github [JorisCos/LibriMix](https://github.com/JorisCos/LibriMix)，具体使用方法请参考项目文档。原始脚本生成数据较多，经过修改只生成了其中一个子集，相关参数为：2 speaker, 8k, min, mix_clean。数据集字段名称也根据ModelScope要求做了调整。


## 数据集版权信息

本数据集授权协议为 Apache License 2.0。

[LibriSpeech](https://www.openslr.org/12/) 数据集采用的授权协议为知识共享4.0(CC-BY-4.0)。 JorisCos/LibriMix 程序授权协议为 MIT license。

## 引用方式

JorisCos/LibriMix 处理程序引用信息

```
@misc{cosentino2020librimix,
    title={LibriMix: An Open-Source Dataset for Generalizable Speech Separation},
    author={Joris Cosentino and Manuel Pariente and Samuele Cornell and Antoine Deleforge and Emmanuel Vincent},
    year={2020},
    eprint={2005.11262},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={eess.AS}
}
```