---
title: pickle_dataset
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/datasets/jiruwozhi/pickle_dataset"
md_url: "https://www.modelscope.cn/datasets/jiruwozhi/pickle_dataset.md"
repository: jiruwozhi/pickle_dataset
last_updated: 2025-07-11
license: "Apache License 2.0"
storage_size: "5.2 KB"
downloads: 8
stars: 0
---

# pickle_dataset

> pickle_dataset - jiruwozhi 在 ModelScope 开源的数据集。本数据集是由用户自行创建并上传至 ModelScope 平台的测试数据集，主要用于测试自定义数据加载与模型行为，特别是用于验证 Pickle 格式在加载过程中可能引发的安全问题（例如反序列化攻击）。该数据集仅用于个人测试用途，不建议在生产环境中使用。

jiruwozhi/pickle_dataset 是 ModelScope 魔搭社区上的数据集，存储大小 5.2 KB，采用 Apache License 2.0 许可。

- **Repository**: jiruwozhi/pickle_dataset
- **License**: Apache License 2.0
- **Storage size**: 5.2 KB
- **Downloads**: 8
- **Stars**: 0
- **Last updated**: 2025-07-11

Source: https://www.modelscope.cn/datasets/jiruwozhi/pickle_dataset

---

本数据集是由用户自行创建并上传至 ModelScope 平台的测试数据集，主要用于测试自定义数据加载与模型行为，特别是用于验证 Pickle 格式在加载过程中可能引发的安全问题（例如反序列化攻击）。**该数据集仅用于个人测试用途，**不建议在生产环境中使用。

数据集中包含一个或多个以 .pkl 结尾的文件，这些文件是通过 Python 的 pickle 模块序列化的对象。在使用过程中请确保数据来源可信，否则可能存在安全风险。

下载方式
你可以使用 ModelScope SDK 提供的命令行工具来下载该数据集。支持通过 modelscope dataset 命令快速拉取数据集文件，默认下载到本地缓存目录，或通过 --local_dir 参数指定保存位置。

命令行方式下载
```
modelscope download --dataset jiruwozhi/pickle_dataset
```
你也可以通过指定输出目录进行保存：
```
modelscope download --dataset jiruwozhi/pickle_dataset --local_dir ./my_dataset
```
或者仅下载部分文件（例如只下载某个 sample.pkl 文件）：
```
modelscope download --dataset jiruwozhi/pickle_dataset sample.pkl
```
若数据集为私有状态，需通过 --token 参数提供访问令牌。

数据使用说明
数据结构：包含若干 .pkl 文件

主要用途：Pickle 文件加载安全性验证、反序列化测试、ModelScope 自定义数据加载测试

注意事项：请勿在不可信来源环境中使用 pickle 文件
