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title: coco_stuff164k
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/datasets/iic/coco_stuff164k"
md_url: "https://www.modelscope.cn/datasets/iic/coco_stuff164k.md"
repository: iic/coco_stuff164k
chinese_name: "COCO-stuff164K数据集"
last_updated: 2022-10-25
license: "Apache License 2.0"
storage_size: "3.7 KB"
domain:
  - image
tasks:
  - image-segmentation
color_space:
  - "彩色图片"
size_scale:
  - 10k-1m
downloads: 831
stars: 0
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# coco_stuff164k

> coco_stuff164k - iic 在 ModelScope 开源的数据集。coco_stuff164k

iic/coco_stuff164k 是 ModelScope 魔搭社区上的image-segmentation数据集，涉及 image 领域，存储大小 3.7 KB，采用 Apache License 2.0 许可。

- **Repository**: iic/coco_stuff164k
- **License**: Apache License 2.0
- **Tasks**: image-segmentation
- **Domain**: image
- **Storage size**: 3.7 KB
- **Downloads**: 831
- **Stars**: 0
- **Last updated**: 2022-10-25

Source: https://www.modelscope.cn/datasets/iic/coco_stuff164k

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## 数据集描述
COCO-stuff164K数据集，[官方地址](http://cocodataset.org/)。

### 数据集简介
一共包含来自COCO 2017的 164K 张图片（118K 训练， 5K val， 20K test-dev和 20K test_challenge）。
一共有172哥类别：80个thing类，91个stuff类和1个unlabeled类别。

### 数据集支持的任务
语义分割。

## 数据集的格式和结构

### 数据格式

目录结构
```

coco_stuff164k
    ├── images
    │   ├── train2017
    │   ├── val2017
    ├── annotations
    │   ├── train2017
    │   ├── val2017
```

COCO的实例分割类别的详细介绍，可以参考[这里](https://github.com/nightrome/cocostuff/blob/master/labels.md).：

### 数据集加载方式
本仓库目前提供了训练集和验证集的下载。
```python
from modelscope.msdatasets import MsDataset
from modelscope.utils.constant import DownloadMode
dataset_train = MsDataset.load('coco_stuff164k', namespace='damo', 
                               split='train',  download_mode=DownloadMode.FORCE_REDOWNLOAD)
dataset_subtrain = MsDataset.load('coco_stuff164k', namespace='damo', 
                                  split='validation',  download_mode=DownloadMode.FORCE_REDOWNLOAD)
print(dataset_train.config_kwargs)
print(dataset_val.config_kwargs)
```

## 数据集版权信息
本数据集遵循Creative Commons Attribution 4.0 License，更多的版权、授权使用信息请参考[这里](https://cocodataset.org/#termsofuse)。

## 引用方式

```
@inproceedings{lin2014microsoft,
  title={Microsoft coco: Common objects in context},
  author={Lin, Tsung-Yi and Maire, Michael and Belongie, Serge and Hays, James and Perona, Pietro and Ramanan, Deva and Doll{\'a}r, Piotr and Zitnick, C Lawrence},
  booktitle={European conference on computer vision},
  pages={740--755},
  year={2014},
  organization={Springer}
}
@inproceedings{caesar2018coco,
  title={Coco-stuff: Thing and stuff classes in context},
  author={Caesar, Holger and Uijlings, Jasper and Ferrari, Vittorio},
  booktitle={Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition},
  pages={1209--1218},
  year={2018}
}
```

### Clone with HTTP
* http://www.modelscope.cn/datasets/damo/coco_stuff164k.git