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title: GOPRO
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/datasets/iic/GOPRO"
md_url: "https://www.modelscope.cn/datasets/iic/GOPRO.md"
repository: iic/GOPRO
chinese_name: "GOPRO模糊图像数据集"
last_updated: 2023-01-11
license: CC-BY-4.0
storage_size: "247 KB"
domain:
  - image
tasks:
  - image-editing
size_scale:
  - 100-10k
downloads: 7486
stars: 10
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# GOPRO

> GOPRO - iic 在 ModelScope 开源的数据集。GoPro去模糊数据集由3,214张1280×720大小的模糊图像组成，分为2,103张训练图像和1,111张测试图像。该数据集由成对的逼真模糊图像和高速摄像机获得的相应真实清晰图像组成。

iic/GOPRO 是 ModelScope 魔搭社区上的image-editing数据集，涉及 image 领域，存储大小 247 KB，采用 CC-BY-4.0 许可。

- **Repository**: iic/GOPRO
- **License**: CC-BY-4.0
- **Tasks**: image-editing
- **Domain**: image
- **Storage size**: 247 KB
- **Downloads**: 7486
- **Stars**: 10
- **Last updated**: 2023-01-11

Source: https://www.modelscope.cn/datasets/iic/GOPRO

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## 数据集描述
### 数据集简介
GoPro 数据集是一个用于去模糊任务的数据集。

该数据集包括 3,214 张大小为 1,280×720 的模糊图像，其中 2,103 张是训练图像，1,111 张是测试图像。该数据集由一一对应的真实模糊图像与真实图像组成，均由高速摄像机拍摄。

### 数据集原始地址
https://seungjunnah.github.io/Datasets/gopro

### 数据集支持的任务
图像去运动模糊
## 数据集的格式与结构
### 数据格式
PNG
### 数据集加载方式
```python
from modelscope.msdatasets import MsDataset
from modelscope.utils.constant import DownloadMode
ms_ds_valid = MsDataset.load(
            'GOPRO', namespace='damo', subset_name='default', split='train', download_mode=DownloadMode.REUSE_DATASET_IF_EXISTS)
print(next(iter(ms_ds_valid)))

ms_ds_test = MsDataset.load(
            'GOPRO', namespace='damo', subset_name='default', split='test', download_mode=DownloadMode.REUSE_DATASET_IF_EXISTS)
print(next(iter(ms_ds_test)))
```
### 数据分片

| 子数据集    |        train |     test |
|---------|-------------:|---------:|
| default |   原始GOPRO训练数据 |  GOPRO测试数据 |
| subset   |  |          GOPRO测试子数据集 |

## 数据集版权信息
The dataset is under the CC-BY-4.0 License.

### Clone with HTTP
```bash
git clone https://www.modelscope.cn/datasets/huizheng/GOPRO_Large.git
```