---
title: dog_nose
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/datasets/hehehehehehehe/dog_nose"
md_url: "https://www.modelscope.cn/datasets/hehehehehehehe/dog_nose.md"
repository: hehehehehehehe/dog_nose
chinese_name: "基于狗鼻子识别狗狗身份数据集"
last_updated: 2026-10-26
license: "Apache License 2.0"
storage_size: "11 MB"
downloads: 87
stars: 0
---

# dog_nose

> dog_nose - hehehehehehehe 在 ModelScope 开源的数据集。该数据集当前使用的是默认介绍模版，处于“预发布“阶段，页面仅限所有者可见。 请根据数据集文件规范及时完善数据集卡片内容。ModelScope平台将在数据集卡片完善后展示。谢谢您的理解。

hehehehehehehe/dog_nose 是 ModelScope 魔搭社区上的数据集，存储大小 11 MB，采用 Apache License 2.0 许可。

- **Repository**: hehehehehehehe/dog_nose
- **License**: Apache License 2.0
- **Storage size**: 11 MB
- **Downloads**: 87
- **Stars**: 0
- **Last updated**: 2026-10-26

Source: https://www.modelscope.cn/datasets/hehehehehehehe/dog_nose

---

###### 该数据集当前使用的是默认介绍模版，处于“预发布“阶段，页面仅限所有者可见。
###### 请根据[数据集文件规范](https://www.modelscope.cn/docs/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86%E6%96%87%E4%BB%B6%E8%A7%84%E8%8C%83)及时完善数据集卡片内容。ModelScope平台将在数据集卡片完善后展示。谢谢您的理解。




---
license: Apache License 2.0

image:
  domain-specific-object-detection:
    size_scale:
      - 100-10k
tags:
  - dog
  - coco
---

## 数据集描述
本数据集为狗的样本

### 数据格式
数据集为COCO格式。

### 数据集加载方式
下面是加载数据集的示例代码：

```python
from modelscope.msdatasets import MsDataset
from modelscope.utils.constant import DownloadMode

ds_dict = MsDataset.load('dog_nose', namespace="hehehehehehehe", split='train', download_mode=DownloadMode.FORCE_REDOWNLOAD) # train set
#  ds_dict = MsDataset.load('dog_nose', namespace="hehehehehehehe", split='validation', download_mode=DownloadMode.FORCE_REDOWNLOAD) # val set

print(next(iter(ds_dict)))
```

### Clone with HTTP
```bash
git clone https://www.modelscope.cn/datasets/hehehehehehehe/dog_nose.git
```