---
title: mask
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/datasets/haizimajia/mask"
md_url: "https://www.modelscope.cn/datasets/haizimajia/mask.md"
repository: haizimajia/mask
chinese_name: "口罩检测数据集"
last_updated: 2023-04-30
license: "Apache License 2.0"
storage_size: "1.3 KB"
domain:
  - image
tasks:
  - domain-specific-object-detection
size_scale:
  - 100-10k
downloads: 97
stars: 1
---

# mask

> mask - haizimajia 在 ModelScope 开源的数据集。这是一个公开数据集

haizimajia/mask 是 ModelScope 魔搭社区上的domain-specific-object-detection数据集，涉及 image 领域，存储大小 1.3 KB，采用 Apache License 2.0 许可。

- **Repository**: haizimajia/mask
- **License**: Apache License 2.0
- **Tasks**: domain-specific-object-detection
- **Domain**: image
- **Storage size**: 1.3 KB
- **Downloads**: 97
- **Stars**: 1
- **Last updated**: 2023-04-30

Source: https://www.modelscope.cn/datasets/haizimajia/mask

---

## 数据集描述
本数据集为口罩检测数据集，用于口罩检测模型训练/相关模型的微调训练。

### 数据集简介
本数据集为自然场景下的口罩数据集，用于口罩检测模型训练/相关模型的微调训练。
hhah
### 数据集支持的任务
本数据集支持口罩检测模型的测试/训练任务。

## 数据集的格式和结构

### 数据格式
数据集为COCO格式。

### 数据集加载方式
下面是加载数据集的示例代码：

```python
from modelscope.msdatasets import MsDataset
from modelscope.utils.constant import DownloadMode

ds_dict = MsDataset.load('facemask_detection_for_train', namespace="modelscope", split='train', download_mode=DownloadMode.FORCE_REDOWNLOAD) # train set
# ds_dict = MsDataset.load('facemask_detection_for_train', namespace="modelscope", split='validation', download_mode=DownloadMode.FORCE_REDOWNLOAD) # val set

print(next(iter(ds_dict)))
```

### 数据分片
本数据集用于口罩检测模型测试，提供train和validation数据片。

### Clone with HTTP
```bash
git clone https://www.modelscope.cn/datasets/haizimajia/mask.git
```