--- title: hermes-agent-v0.18.2 canonical_url: "https://www.modelscope.cn/datasets/aifengheguai/hermes-agent-v0.18.2" md_url: "https://www.modelscope.cn/datasets/aifengheguai/hermes-agent-v0.18.2.md" repository: aifengheguai/hermes-agent-v0.18.2 chinese_name: "Hermes-agent官方同步更新最新版本镜像" last_updated: 2026-07-17 license: "Apache License 2.0" storage_size: "14 GB" downloads: 516 stars: 0 --- # hermes-agent-v0.18.2 > hermes-agent-v0.18.2 - aifengheguai 在 ModelScope 开源的数据集。Hermes-agent最新版本镜像v0.18.2 aifengheguai/hermes-agent-v0.18.2 是 ModelScope 魔搭社区上的数据集，存储大小 14 GB，采用 Apache License 2.0 许可。 - **Repository**: aifengheguai/hermes-agent-v0.18.2 - **License**: Apache License 2.0 - **Storage size**: 14 GB - **Downloads**: 516 - **Stars**: 0 - **Last updated**: 2026-07-17 Source: https://www.modelscope.cn/datasets/aifengheguai/hermes-agent-v0.18.2 --- 个人镜像 hermes0.18.2 2026-07-10最新版本 # Hermes Agent (v0.18.2) 一键部署指南 本仓库已将所有的环境依赖（APT换源、Docker安装、加速器配置、多线程镜像拉取）深度整合。 ### 🛠️ 极速一键全自动安装命令： 请在完全干净的全新 Ubuntu 虚拟机终端中，直接复制并运行以下单行命令： ```bash curl -sSL "[https://modelscope.cn/datasets/aifengheguai/hermes-agent-v0.18.2/resolve/master/install.sh](https://modelscope.cn/datasets/aifengheguai/hermes-agent-v0.18.2/resolve/master/install.sh)" | sudo bash 以下为官方2026-07-10 15：00：00的完整内容： Hermes Agent 由 Nous Research 构建的自我改进 AI 智能体。唯一内置学习循环的智能体——它从经验中创建技能，在使用过程中持续改进，主动提示自身持久化知识，并在会话间不断深化对你的建模。 快速开始 → 在 GitHub 上查看 安装 Linux / macOS / WSL2 curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash Windows（原生，PowerShell） — 早期测试版，详情 → iex (irm https://hermes-agent.nousresearch.com/install.ps1) Android（Termux） — 与 Linux 相同的 curl 一行命令；安装程序会自动检测 Termux。 请参阅完整的 安装指南，了解安装程序的具体操作、按用户与 root 的目录布局以及 Windows 相关说明。 Hermes Agent 是什么？ 它不是绑定在 IDE 上的编程副驾驶，也不是对单一 API 的聊天机器人封装。它是一个自主智能体，运行时间越长，能力越强。它可以部署在任何地方——5 美元的 VPS、GPU 集群，或者闲置时几乎零成本的 serverless 基础设施（Daytona、Modal）。在 Telegram 上与它对话，同时让它在你从未亲自 SSH 登录的云端虚拟机上工作。它不依赖你的本地电脑。 快速链接 🚀 安装 在 Linux、macOS、WSL2 或原生 Windows（早期测试版）上 60 秒完成安装 📖 快速入门教程 第一次对话及值得尝试的核心功能 🗺️ 学习路径 根据你的经验水平找到合适的文档 ⚙️ 配置 配置文件、提供商、模型及选项 💬 消息网关 配置 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Teams 等平台 🔧 工具与工具集 70+ 内置工具及其配置方式 🧠 记忆系统 跨会话持续增长的持久记忆 📚 技能系统 智能体创建并复用的程序性记忆 🔌 MCP 集成 连接 MCP 服务器、过滤其工具，并安全扩展 Hermes 🧭 在 Hermes 中使用 MCP 实用的 MCP 配置模式、示例与教程 🎙️ 语音模式 在 CLI、Telegram、Discord 及 Discord 语音频道中进行实时语音交互 🗣️ 在 Hermes 中使用语音模式 Hermes 语音工作流的实操配置与使用模式 🎭 个性与 SOUL.md 通过全局 SOUL.md 定义 Hermes 的默认风格 📄 上下文文件 影响每次对话的项目上下文文件 🔒 安全 命令审批、授权与容器隔离 💡 技巧与最佳实践 快速上手，充分发挥 Hermes 的潜力 🏗️ 架构 底层工作原理 ❓ 常见问题与故障排查 常见问题及解决方案 核心功能 闭环学习循环 — 智能体管理的记忆，配合定期提示、自主技能创建、使用中的技能自我改进、基于 FTS5 的跨会话召回与 LLM 摘要，以及 Honcho 辩证式用户建模 随处运行，不限于本地 — 6 种终端后端：本地、Docker、SSH、Daytona、Singularity、Modal。Daytona 和 Modal 提供 serverless 持久化——环境闲置时休眠，几乎零成本 在你所在的地方 — CLI、Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、Matrix、Mattermost、Email、SMS、DingTalk、Feishu、WeCom、Weixin、QQ Bot、Yuanbao、BlueBubbles、Home Assistant、Microsoft Teams、Google Chat 等——通过一个网关支持 20+ 平台 由模型训练者构建 — 由 Nous Research 创建，该实验室是 Hermes、Nomos 和 Psyche 背后的团队。支持 Nous Portal、OpenRouter、OpenAI 或任意端点 定时自动化 — 内置 cron，可向任意平台投递 委托与并行 — 派生隔离的子智能体以并行处理多个工作流。通过 execute_code 实现程序化工具调用，将多步骤流水线压缩为单次推理调用 开放标准技能 — 兼容 agentskills.io。技能可移植、可共享，并通过 Skills Hub 接受社区贡献 完整的 Web 控制 — 搜索、提取、浏览、视觉、图像生成、TTS MCP 支持 — 连接任意 MCP 服务器以扩展工具能力 研究就绪 — 批处理、轨迹导出、基于 Atropos 的 RL 训练。由 Nous Research 构建——该实验室是 Hermes、Nomos 和 Psyche 模型背后的团队 面向 LLM 和编程智能体 本文档的机器可读入口： /llms.txt — 每个文档页面的精选索引，附简短描述。约 17 KB，可安全加载到 LLM 上下文中。 /llms-full.txt — 所有文档页面拼接为单一 markdown 文件，支持一次性摄取。约 1.8 MB。 两个文件同样可通过 /docs/llms.txt 和 /docs/llms-full.txt 访问。每次部署时全新生成。