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title: rabbish_classify_notify_dataset
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/datasets/adafny123/rabbish_classify_notify_dataset"
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chinese_name: "垃圾分类提醒数据集"
last_updated: 2026-11-04
license: "MIT License"
storage_size: "244 MB"
domain:
  - image
tasks:
  - domain-specific-object-detection
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  - 100-10k
downloads: 451
stars: 2
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# rabbish_classify_notify_dataset

> rabbish_classify_notify_dataset - adafny123 在 ModelScope 开源的数据集。包含几种常见垃圾，以及上海市垃圾桶的位置、类型标注

adafny123/rabbish_classify_notify_dataset 是 ModelScope 魔搭社区上的domain-specific-object-detection数据集，涉及 image 领域，存储大小 244 MB，采用 MIT License 许可。

- **Repository**: adafny123/rabbish_classify_notify_dataset
- **License**: MIT License
- **Tasks**: domain-specific-object-detection
- **Domain**: image
- **Storage size**: 244 MB
- **Downloads**: 451
- **Stars**: 2
- **Last updated**: 2026-11-04

Source: https://www.modelscope.cn/datasets/adafny123/rabbish_classify_notify_dataset

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## 数据集描述
本数据集为垃圾分类数据集，用于垃圾分类模型训练/相关模型的微调训练。

### 数据集简介
本数据集为自然场景下的垃圾分类数据集，用于垃圾分类模型训练/相关模型的微调训练。

### 数据集支持的任务
本数据集支持垃圾分类模型的测试/训练任务。

## 数据集的格式和结构

### 数据格式
数据集为COCO格式。

### 数据集加载方式
下面是加载数据集的示例代码：

```python
from modelscope.msdatasets import MsDataset
from modelscope.utils.constant import DownloadMode

ds_dict = MsDataset.load('rabbish_classify_notify_dataset', namespace="modelscope", split='train', download_mode=DownloadMode.REUSE_DATASET_IF_EXISTS) # train set
# ds_dict = MsDataset.load('rabbish_classify_notify_dataset', namespace="modelscope", split='validation', download_mode=DownloadMode.REUSE_DATASET_IF_EXISTS) # val set

print(next(iter(ds_dict)))
```

### 数据分片
本数据集用于人头检测模型测试，提供train和validation数据片。

## 数据集信息
本数据集主要来源于以下工作：

- [SHWD](https://github.com/njvisionpower/Safety-Helmet-Wearing-Dataset)