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title: used_car_price
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/datasets/WangLaoShi/used_car_price"
md_url: "https://www.modelscope.cn/datasets/WangLaoShi/used_car_price.md"
repository: WangLaoShi/used_car_price
chinese_name: "天池比赛二手车价格预测数据集"
last_updated: 2025-08-04
license: "Apache License 2.0"
storage_size: "86 MB"
domain:
  - text
tasks:
  - feature-extraction
languages:
  - en
downloads: 4665
stars: 3
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# used_car_price

> used_car_price - WangLaoShi 在 ModelScope 开源的数据集。阿里云天池比赛二手车价格预测数据集

WangLaoShi/used_car_price 是 ModelScope 魔搭社区上的feature-extraction数据集，涉及 text 领域，存储大小 86 MB，采用 Apache License 2.0 许可。

- **Repository**: WangLaoShi/used_car_price
- **License**: Apache License 2.0
- **Tasks**: feature-extraction
- **Domain**: text
- **Storage size**: 86 MB
- **Downloads**: 4665
- **Stars**: 3
- **Last updated**: 2025-08-04

Source: https://www.modelscope.cn/datasets/WangLaoShi/used_car_price

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数据集文件元信息以及数据文件，请浏览“数据集文件”页面获取。

当前数据集卡片使用的是默认模版，数据集的贡献者未提供更加详细的数据集介绍，但是您可以通过如下GIT Clone命令，或者ModelScope SDK来下载数据集

#### 下载方法 
:modelscope-code[]{type="sdk"}
:modelscope-code[]{type="git"}

## 一、赛题数据

赛题以预测二手车的交易价格为任务，数据集报名后可见并可下载，该数据来自某交易平台的二手车交易记录，总数据量超过40w，包含31列变量信息，其中15列为匿名变量。为了保证比赛的公平性，将会从中抽取15万条作为训练集，5万条作为测试集A，5万条作为测试集B，同时会对name、model、brand和regionCode等信息进行脱敏。

### 字段表

| **Field**         | **Description**                                        |
| ----------------- | ------------------------------------------------------ |
| SaleID            | 交易ID，唯一编码                                              |
| name              | 汽车交易名称，已脱敏                                             |
| regDate           | 汽车注册日期，例如20160101，2016年01月01日                          |
| model             | 车型编码，已脱敏                                               |
| brand             | 汽车品牌，已脱敏                                               |
| bodyType          | 车身类型：豪华轿车：0，微型车：1，厢型车：2，大巴车：3，敞篷车：4，双门汽车：5，商务车：6，搅拌车：7 |
| fuelType          | 燃油类型：汽油：0，柴油：1，液化石油气：2，天然气：3，混合动力：4，其他：5，电动：6          |
| gearbox           | 变速箱：手动：0，自动：1                                          |
| power             | 发动机功率：范围 \[ 0, 600 ]                                   |
| kilometer         | 汽车已行驶公里，单位万km                                          |
| notRepairedDamage | 汽车有尚未修复的损坏：是：0，否：1                                     |
| regionCode        | 地区编码，已脱敏                                               |
| seller            | 销售方：个体：0，非个体：1                                         |
| offerType         | 报价类型：提供：0，请求：1                                         |
| creatDate         | 汽车上线时间，即开始售卖时间                                         |
| price             | 二手车交易价格（预测目标）                                          |
| v系列特征             | 匿名特征，包含v0-14在内15个匿名特征                                  |

## 二、评测标准

评价标准为MAE(Mean Absolute Error)。

![“”](https://tianchi-public.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/public/files/forum/158401047136251171584010471248.png) MAE越小，说明模型预测得越准确。

## 三、结果提交

提交前请确保预测结果的格式与sample\_submit.csv中的格式一致，以及提交文件后缀名为csv。

形式如下：

```
SaleID,price
150000,687
150001,1250
150002,2580
150003,1178
```