---
title: physics_big
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/datasets/Vikhrmodels/physics_big"
md_url: "https://www.modelscope.cn/datasets/Vikhrmodels/physics_big.md"
repository: Vikhrmodels/physics_big
last_updated: 2025-09-19
license: apache-2.0
storage_size: "510 MB"
downloads: 470
stars: 0
---

# physics_big

> physics_big - Vikhrmodels 在 ModelScope 开源的数据集。The First Multimodal Chain of Thoughts Dataset for Physics Problems

Vikhrmodels/physics_big 是 ModelScope 魔搭社区上的数据集，存储大小 510 MB，采用 apache-2.0 许可。

- **Repository**: Vikhrmodels/physics_big
- **License**: apache-2.0
- **Storage size**: 510 MB
- **Downloads**: 470
- **Stars**: 0
- **Last updated**: 2025-09-19

Source: https://www.modelscope.cn/datasets/Vikhrmodels/physics_big

---

# The First Multimodal Chain of Thoughts Dataset for Physics Problems

### Dataset Overview

This dataset consists of a diverse collection of physics problems, categorized into different domains:

- **1000 problems on Kinematics**
- **600 problems on Electricity and Circuits**
- **500 problems on Thermodynamics**

### Data Sources

All data has been extracted from open sources, ensuring a wide variety of problem types and difficulty levels.

### Structure

Each problem is designed to test and enhance problem-solving skills in physics, making use of multimodal inputs for a comprehensive understanding.

---

This dataset is suitable for educational purposes, research in multimodal AI, and the development of advanced problem-solving models.

# Первый Мультимодальный Chain of Thoughts Датасет для Задач по Физике

### Обзор Датасета

Этот датасет содержит разнообразную коллекцию задач по физике, распределённых по различным областям:

- **1000 задач по кинематике**
- **600 задач на электричество и цепи**
- **500 задач по термодинамике**

### Источники Данных

Все данные были извлечены из открытых источников, что обеспечивает широкий спектр типов задач и уровней сложности.

### Структура

Каждая задача предназначена для проверки и улучшения навыков решения задач по физике, используя мультимодальные входные данные для всестороннего понимания.

---

Этот датасет подходит для образовательных целей, исследований в области мультимодального ИИ, а также для разработки продвинутых моделей решения задач.


Cite:
@dataset{,
  title={Physics Big},
  author={Zaharov Timur and Konstantin Korolev and Aleksandr Nikolich},
  year={2024},
  url={https://huggingface.co/datasets/Vikhrmodels/physics_big}
}