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title: jio-e-commerce
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repository: Pay4Begger/jio-e-commerce
last_updated: 2026-09-27
license: apache-2.0
storage_size: "63 MB"
downloads: 7743
stars: 0
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# jio-e-commerce

> jio-e-commerce - Pay4Begger 在 ModelScope 开源的数据集。Feet Clusters Text-to-Image Dataset

Pay4Begger/jio-e-commerce 是 ModelScope 魔搭社区上的数据集，存储大小 63 MB，采用 apache-2.0 许可。

- **Repository**: Pay4Begger/jio-e-commerce
- **License**: apache-2.0
- **Storage size**: 63 MB
- **Downloads**: 7743
- **Stars**: 0
- **Last updated**: 2026-09-27

Source: https://www.modelscope.cn/datasets/Pay4Begger/jio-e-commerce

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# Feet Clusters Text-to-Image Dataset

包含 541 张足部特写图片（webp）及对应的中文详细描述（caption）。

- **图片总数**: 541（均为 webp 格式，已过滤含大量文字/水印的样本）
- **文本**: 每张图片一条中文密集描述（caption），涵盖主体、构图、光线、色调等信息，风格对齐 Qwen-Image 基础模型的预训练描述
- **聚类划分**: `cluster` 字段标注图片所属聚类（`1_7` 305 张，`5_2` 236 张）

## 适用场景

本数据可用于以下场景：

- **电商**：女鞋上脚图、穿戴甲、袜品、美足护理等品类的商品图生成与虚拟展示模型的微调
- **社媒**：小红书式穿搭分享、特写写真类内容创作模型的训练
- **摄影学习**：脚部/特写题材的构图、用光、色调参考数据集
- **模型研究**：文生图基础模型（Qwen-Image 等）LoRA / 全参微调与 caption 对齐实验

## 持续更新

数据集会持续更新（扩充图片、优化 caption、新增聚类分组）。当前版本：

- **v1.0**（2026-09）：541 张图 + 中文密集 caption；完成文字/水印图筛查过滤

## 数据结构

```
images/          # 图片（按聚类分子目录）
metadata.jsonl   # 每行一条: {"image": "images/<cluster>/<file>.webp", "text": "<中文描述>", "cluster": "<cluster>"}
```

## 使用方式

```python
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset('imagefolder', data_dir='.', split='train')
```