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title: WavyChannel-ThermoHydraulics
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/datasets/OneScience/WavyChannel-ThermoHydraulics"
md_url: "https://www.modelscope.cn/datasets/OneScience/WavyChannel-ThermoHydraulics.md"
repository: OneScience/WavyChannel-ThermoHydraulics
last_updated: 2026-11-03
license: cc-by-4.0
storage_size: "384 KB"
downloads: 6
stars: 0
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# WavyChannel-ThermoHydraulics

> WavyChannel-ThermoHydraulics - OneScience 在 ModelScope 开源的数据集。WavyChannel-ThermoHydraulics

OneScience/WavyChannel-ThermoHydraulics 是 ModelScope 魔搭社区上的数据集，存储大小 384 KB，采用 cc-by-4.0 许可。

- **Repository**: OneScience/WavyChannel-ThermoHydraulics
- **License**: cc-by-4.0
- **Storage size**: 384 KB
- **Downloads**: 6
- **Stars**: 0
- **Last updated**: 2026-11-03

Source: https://www.modelscope.cn/datasets/OneScience/WavyChannel-ThermoHydraulics

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# WavyChannel-ThermoHydraulics

## 数据集介绍

本数据集从 Prince Kumar 和 Krishna Murari Pandey 发布的 [Mendeley Data v4](https://doi.org/10.17632/5b5n3cg32n.4) 中保留 [WavyChannel-RF-ThermoHydraulics](https://www.modelscope.cn/models/OneScience/WavyChannel-RF-ThermoHydraulics) 正式实验所需的两个原始 CSV：CFD 工况长表和作者指定的固定 80/20 划分。共有 4,608 个工况，覆盖 18 种几何配置和 256 种运行条件组合。未改写数据值或重新划分。

## 数据集支持的任务

用于部分多孔波纹通道的平均努塞尔数与压降代理预测、固定训练/测试划分下的回归评估，以及流动换热设计筛选。

## 数据格式

| 文件 | shape | 主要字段 |
| --- | ---: | --- |
| `02_processed_data/ML_dataset_longform.csv` | `4608 x 12` | `case_uid`、`raw_row_id`、`geometry_id`、`Re`、`Pr`、`Da`、`epsi`、`Hp_mm`、`a_mm`、`Lw_mm`、`Nuavg`、`DelP_Pa` |
| `03_splits/random80_20_split.csv` | `4608 x 2` | `case_uid`、`split` |

通过唯一 `case_uid` 一对一关联；`split` 为 `train` 的 3,686 行、`test` 的 922 行。数值字段由 pandas 读取为 `int64` 或 `float64`，目标 `Nuavg` 与 `DelP_Pa` 均为 `float64`；没有执行归一化或目标变换。

原文件 SHA256：长表 `91ed5652d0403e6956a155ed8ba1163f9a703afdef296031c02986603f838aea`；划分文件 `dbb9819bf153e513b91869a246e4e1a06a98f445fd685d9d47ed029a9dcdae27`。

## 数据集使用方式

```bash
modelscope download --dataset OneScience/WavyChannel-ThermoHydraulics --local_dir ./data
```

模型包默认从 `data/02_processed_data/` 和 `data/03_splits/` 读取。不要按随机种子重新划分或把测试集用于选模。

## OneScience 官方信息

| 平台 | OneScience 主仓库 | Skills 仓库 |
| --- | --- | --- |
| Gitee | [OneScience](https://gitee.com/onescience-ai/onescience) | [OneSkills](https://gitee.com/onescience-ai/oneskills) |
| GitHub | [OneScience](https://github.com/onescience-ai/OneScience) | [OneSkills](https://github.com/onescience-ai/oneskills) |

## 引用与许可证

- 论文：[Machine learning surrogate for CFD-based prediction of heat transfer and pressure drop in partially porous wavy channels](https://doi.org/10.1016/j.aitf.2026.100051)。
- 原始数据：Kumar, P.; Pandey, K. M., [CFD-informed machine learning surrogate dataset for thermo-hydraulic prediction in partially porous wavy channels, version 4](https://doi.org/10.17632/5b5n3cg32n.4), Mendeley Data, 2026。
- 原始数据页面标注 [CC BY 4.0](https://data.mendeley.com/datasets/5b5n3cg32n/4)；使用和再分发时请保留作者、来源、版本和许可信息。模型代码许可与数据许可分别适用。