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title: VINO-Darcy
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/datasets/OneScience/VINO-Darcy"
md_url: "https://www.modelscope.cn/datasets/OneScience/VINO-Darcy.md"
repository: OneScience/VINO-Darcy
last_updated: 2026-10-26
license: other
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downloads: 1
stars: 0
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# VINO-Darcy

> VINO-Darcy - OneScience 在 ModelScope 开源的数据集。本数据集为 VINO 论文二维 Darcy 流实验的 darcy2ds64.pt，来自作者公开下载目录中的 ComparativeExamples/data/。原始文件未改写。

OneScience/VINO-Darcy 是 ModelScope 魔搭社区上的数据集，存储大小 34 MB，采用 other 许可。

- **Repository**: OneScience/VINO-Darcy
- **License**: other
- **Storage size**: 34 MB
- **Downloads**: 1
- **Stars**: 0
- **Last updated**: 2026-10-26

Source: https://www.modelscope.cn/datasets/OneScience/VINO-Darcy

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# VINO Darcy

## 数据集介绍

本数据集为 VINO 论文二维 Darcy 流实验的 `darcy2d_s64.pt`，来自[作者公开下载目录](https://seafile.cloud.uni-hannover.de/d/4341006631ab427b8270/)中的 `Comparative_Examples/data/`。原始文件未改写。

## 数据集支持的任务

64×64 渗透率场到压力解场的算子学习。配套模型为 [OneScience/VINO-DarcyFlow](https://www.modelscope.cn/models/OneScience/VINO-DarcyFlow)，读取原始文件中的前 1000 组训练及 100 组测试样本。训练采用变分能量，不使用训练标签更新参数。

## 数据格式

| 字段 | shape | dtype | 说明 |
| --- | --- | --- | --- |
| `F_train`、`U_train` | `[1000,64,64,1]` | `float32` | 训练集渗透率、压力场 |
| `F_test`、`U_test` | `[100,64,64,1]` | `float32` | 测试集渗透率、压力场 |

通过 `torch.load(..., map_location="cpu", weights_only=False)` 读取；只从可信来源加载 PyTorch 序列化数据。

## 数据集使用方式

在模型包根目录运行：

```bash
modelscope download --dataset OneScience/VINO-Darcy --local_dir ./data
```

## OneScience 官方信息

| 平台 | OneScience 主仓库 | Skills 仓库 |
| --- | --- | --- |
| Gitee | https://gitee.com/onescience-ai/onescience | https://gitee.com/onescience-ai/oneskills |
| GitHub | https://github.com/onescience-ai/OneScience | https://github.com/onescience-ai/oneskills |

## 引用与许可证

- 论文：[Variational Physics-informed Neural Operator (VINO)](https://arxiv.org/abs/2411.06587)。
- 原始数据由作者公开提供，未见单独数据许可声明，因此本仓库标记为 `other`；使用与再分发应遵循原始来源的适用条件。