---
title: TSA-PINN-CylinderWake
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/datasets/OneScience/TSA-PINN-CylinderWake"
md_url: "https://www.modelscope.cn/datasets/OneScience/TSA-PINN-CylinderWake.md"
repository: OneScience/TSA-PINN-CylinderWake
last_updated: 2026-10-26
license: other
storage_size: "23 MB"
downloads: 1
stars: 0
---

# TSA-PINN-CylinderWake

> TSA-PINN-CylinderWake - OneScience 在 ModelScope 开源的数据集。TSA-PINN Cylinder Wake

OneScience/TSA-PINN-CylinderWake 是 ModelScope 魔搭社区上的数据集，存储大小 23 MB，采用 other 许可。

- **Repository**: OneScience/TSA-PINN-CylinderWake
- **License**: other
- **Storage size**: 23 MB
- **Downloads**: 1
- **Stars**: 0
- **Last updated**: 2026-10-26

Source: https://www.modelscope.cn/datasets/OneScience/TSA-PINN-CylinderWake

---

# TSA-PINN Cylinder Wake

## 数据集介绍

本数据集整理 [TSA-PINN 作者仓库](https://github.com/AmirhosseinnnKhademi/TSA-PINN)公开的 `cylinder_nektar_wake.mat`，对应二维圆柱尾流的 DNS 参考场。文件保持原样。

## 数据集支持的任务

用于 Re=100 非定常圆柱尾流的速度和压力场验证。配套模型为 [OneScience/TSA-PINN-CylinderWake](https://www.modelscope.cn/models/OneScience/TSA-PINN-CylinderWake)。

## 数据格式

| 字段 | shape | dtype | 说明 |
| --- | --- | --- | --- |
| `X_star` | `[5000,2]` | `float64` | 空间坐标 |
| `t` | `[200,1]` | `float64` | 时间坐标 |
| `U_star` | `[5000,2,200]` | `float64` | 速度分量 |
| `p_star` | `[5000,200]` | `float64` | 压力场 |

文件可用 `scipy.io.loadmat` 读取。

## 数据集使用方式

在模型包根目录运行：

```bash
modelscope download --dataset OneScience/TSA-PINN-CylinderWake --local_dir ./data
```

## OneScience 官方信息

| 平台 | OneScience 主仓库 | Skills 仓库 |
| --- | --- | --- |
| Gitee | https://gitee.com/onescience-ai/onescience | https://gitee.com/onescience-ai/oneskills |
| GitHub | https://github.com/onescience-ai/OneScience | https://github.com/onescience-ai/oneskills |

## 引用与许可证

- 论文：[Physics-informed neural networks with trainable sinusoidal activation functions](https://publications.polymtl.ca/65937/1/2025_Khademi_Physics-informed_neural_networks_trainable.pdf)。
- 数据见作者仓库。虽仓库代码标有 MIT 许可，该参考数据的独立许可尚未核实，因此数据集标记为 `other`，并保留原始来源信息。