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title: CFO-Burgers
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repository: OneScience/CFO-Burgers
last_updated: 2026-10-14
license: other
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downloads: 12
stars: 0
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# CFO-Burgers

> CFO-Burgers - OneScience 在 ModelScope 开源的数据集。CFO-Burgers 是 CFO 论文一维 Burgers 方程实验使用的轨迹数据。原始 Burger.mat 由论文作者通过公开下载目录提供。本仓库保留原始文件，没有重新生成或改写数据。数据包含 1200 条轨迹，每条轨迹在 101 个时间点和 101 个空间位置上给出解；最后一个空间位置是周期网格的重复端点，模型读取时将其移除。

OneScience/CFO-Burgers 是 ModelScope 魔搭社区上的数据集，存储大小 91 MB，采用 other 许可。

- **Repository**: OneScience/CFO-Burgers
- **License**: other
- **Storage size**: 91 MB
- **Downloads**: 12
- **Stars**: 0
- **Last updated**: 2026-10-14

Source: https://www.modelscope.cn/datasets/OneScience/CFO-Burgers

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# CFO-Burgers

## 数据集介绍

CFO-Burgers 是 [CFO 论文](https://arxiv.org/abs/2512.05297)一维 Burgers 方程实验使用的轨迹数据。原始 `Burger.mat` 由论文作者通过[公开下载目录](https://drive.google.com/drive/folders/1tz0FQ8qqbLMxu_WPlAMHZmLMr2sBv2oE)提供。本仓库保留原始文件，没有重新生成或改写数据。数据包含 1200 条轨迹，每条轨迹在 101 个时间点和 101 个空间位置上给出解；最后一个空间位置是周期网格的重复端点，模型读取时将其移除。

## 数据集支持的任务

本数据集适用于一维 Burgers 方程的连续时间动力学建模、轨迹预测和长时间推理评测，可用于 [OneScience/CFO-Burgers-Flow](https://www.modelscope.cn/models/OneScience/CFO-Burgers-Flow) 模型的训练与测试。该模型包按随机种子 43 划分训练 1000 条、验证 100 条、测试 100 条轨迹；这些划分由加载脚本生成，不是数据集内另存的文件。

## 数据格式

`Burger.mat` 可用 `scipy.io.loadmat` 读取。文件大小为 94,911,538 字节，SHA256 为 `f4d5b6aed995f3d3a718d122c7825ec4e4aacee08676bed86c885a5a39c0d4e7`。

| 字段 | shape | dtype | 说明 |
| --- | --- | --- | --- |
| `input` | `[1200, 101]` | `float64` | 原始输入数组；当前 CFO 模型包不读取该字段 |
| `output` | `[1200, 101, 101]` | `float64` | 1200 条轨迹的时空解，维度依次为轨迹、时间、空间 |
| `tspan` | `[1, 101]` | `float64` | 101 个时间采样点 |

模型包读取 `output[:, :, :-1]`，将每条轨迹变为 `[101, 100]`，并在加载时转换为 `float32`。`DATA_MANIFEST.json` 记录原始来源、文件校验值及模型包使用的数据划分规则。

## 数据集使用方式

本数据集适配 `OneScience/CFO-Burgers-Flow`。在该模型包根目录下载数据：

```bash
pip install 'modelscope[datasets]'
modelscope download --dataset OneScience/CFO-Burgers --local_dir ./data
```

下载后，`data/` 下应直接包含 `Burger.mat` 和 `DATA_MANIFEST.json`。模型包的 `config/config.yaml` 默认读取 `data/Burger.mat`，无需填写超算路径。

## OneScience 官方信息

| 平台 | OneScience 主仓库 | Skills 仓库 |
| --- | --- | --- |
| Gitee | [OneScience](https://gitee.com/onescience-ai/onescience) | [OneSkills](https://gitee.com/onescience-ai/oneskills) |
| GitHub | [OneScience](https://github.com/onescience-ai/OneScience) | [OneSkills](https://github.com/onescience-ai/oneskills) |

## 引用与许可证

- CFO 相关论文：[CFO: Learning Continuous-Time PDE Dynamics via Flow-Matched Neural Operators](https://arxiv.org/abs/2512.05297)。
- 本数据集整理自论文作者[公开提供的 `Burger.mat`](https://drive.google.com/drive/folders/1tz0FQ8qqbLMxu_WPlAMHZmLMr2sBv2oE)，原始数据未单独注明许可证；使用时请注明来源。