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title: CLEAR
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/datasets/ModelE/CLEAR"
md_url: "https://www.modelscope.cn/datasets/ModelE/CLEAR.md"
repository: ModelE/CLEAR
chinese_name: "文本和视觉形式中的角色遗忘"
last_updated: 2024-11-01
license: "MIT License"
storage_size: "5.7 GB"
domain:
  - multi_modal
tasks:
  - feature-extraction
downloads: 866
stars: 2
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# CLEAR

> CLEAR - ModelE 在 ModelScope 开源的数据集。CLEAR: Character Unlearning in Textual and Visual Modalities

ModelE/CLEAR 是 ModelScope 魔搭社区上的feature-extraction数据集，涉及 multi_modal 领域，存储大小 5.7 GB，采用 MIT License 许可。

- **Repository**: ModelE/CLEAR
- **License**: MIT License
- **Tasks**: feature-extraction
- **Domain**: multi_modal
- **Storage size**: 5.7 GB
- **Downloads**: 866
- **Stars**: 2
- **Last updated**: 2024-11-01

Source: https://www.modelscope.cn/datasets/ModelE/CLEAR

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# CLEAR 基准数据集模型卡片

本模型卡片介绍了多模态遗忘的 CLEAR 基准数据集，包含数据集的详细信息及加载代码。

## 概述

该数据集用于多模态遗忘任务，特别适用于视觉问答（Visual Question Answering）等多模态学习场景。数据集分为不同配置，可用于模型的不同训练需求，包括基本、扰动、部分保留等多种数据组合，以支持多样化的多模态信息处理任务。

## 数据集内容

数据集提供了多个配置，每个配置包含不同特征（如图像、描述、问题和答案），旨在适应多种遗忘任务需求。

### 数据集配置和大小

以下为主要配置：
- **default**: 含3768个样本，适用于基本多模态训练
- **forget01**: 小样本集合，用于遗忘实验
- **full+tofu**: 完整集合，包含问题与答案，用于全面训练
- 其他：如retain90、retain99等部分保留数据集，适用于特定多模态遗忘实验。

详细配置见下表：

| 配置名称        | 特征                      | 样本数 | 数据集大小        |
|-----------------|---------------------------|--------|-------------------|
| default         | image, caption, name      | 3768   | 631.2 MB         |
| forget01        | image, caption, name      | 35     | 5.8 MB           |
| forget01+tofu   | image, caption, question, answer | 75  | 5.8 MB           |
| forget05+tofu   | image, caption, question, answer | 388 | 31.4 MB         |
| retain99+tofu   | image, caption, question, answer | 7695| 1.3 GB          |

## 任务类型

- **任务类别**: 视觉问答（Visual Question Answering）
- **语言**: 英文

## 加载方法

要加载该数据集，请使用以下代码：

```python
from modelscope.msdatasets import MsDataset
# 按需求修改 subset_name 和 split 参数
dataset = MsDataset.load('ModelE/CLEAR', subset_name='default', split='train')
```

## 数据集下载链接

- **Github 仓库**: [CLEAR 数据集仓库](https://github.com/somvy/multimodal_unlearning)
- **Arxiv 论文**: [CLEAR 数据集论文](https://arxiv.org/abs/2410.18057)

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## 版权与许可

本数据集依据其协议许可使用，详情见仓库中的 LICENSE 文件。
```