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title: Mini-Union-GPT-SoVITS
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/datasets/KingDove/Mini-Union-GPT-SoVITS"
md_url: "https://www.modelscope.cn/datasets/KingDove/Mini-Union-GPT-SoVITS.md"
repository: KingDove/Mini-Union-GPT-SoVITS
chinese_name: "迷你联萌GPT-SoVITS文转音"
last_updated: 2025-07-27
license: CC-BY-NC-SA-4.0
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domain:
  - audio
tasks:
  - text-to-speech
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  - neutral
language:
  - zh
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  - 44100
style:
  - novel
downloads: 145
stars: 0
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# Mini-Union-GPT-SoVITS

> Mini-Union-GPT-SoVITS - KingDove 在 ModelScope 开源的数据集。基于GPT-SoVITS文转音项目的迷你联萌出场角色数据集

KingDove/Mini-Union-GPT-SoVITS 是 ModelScope 魔搭社区上的text-to-speech数据集，涉及 audio 领域，存储大小 1.4 GB，采用 CC-BY-NC-SA-4.0 许可。

- **Repository**: KingDove/Mini-Union-GPT-SoVITS
- **License**: CC-BY-NC-SA-4.0
- **Tasks**: text-to-speech
- **Domain**: audio
- **Storage size**: 1.4 GB
- **Downloads**: 145
- **Stars**: 0
- **Last updated**: 2025-07-27

Source: https://www.modelscope.cn/datasets/KingDove/Mini-Union-GPT-SoVITS

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# 🎤 迷你联萌 GPT-SoVITS 文转音数据集

✨ 专为迷你联萌角色打造的 AI 变声模型集合 ✨

## 📂 数据集内容

### 角色模型
本数据集包含下列角色的 GPT-SoVITS 文转音模型：
- 熊孩子
- 迷斯拉 
- 胖哒
- 兔美美
- 花小楼

每个模型都经过专业训练，完美还原角色声音特征！



## 🛠️ 使用工具推荐

### 🔍 人声分离工具
建议先使用以下工具进行人声分离：
1. 🏆 UVR5 - 专业级人声分离软件
2. 开源项目：
   - 🎛️ [Music-Source-Separation-Training](https://github.com/ZFTurbo/Music-Source-Separation-Training)
   - 🌐 [MSST-WebUI](https://github.com/SUC-DriverOld/MSST-WebUI)

## 数据集: KingDove/Mini-Union-RVC-Project

# 🚀 迷你联萌GPT-SoVITS 文转音数据集快速使用指南

## 💻 运行环境选择

### 1️⃣ 本地电脑运行（推荐配置）
- **最低配置要求**：
  - CPU：Intel i5 或同等性能处理器
  - 内存：8GB RAM
  - 显卡：NVIDIA GTX 1060（4GB显存）或更高
  - 存储空间：至少10GB可用空间

> 💡 提示：普通文转音推理对配置要求不高，大多数电脑都能流畅运行！

### 2️⃣ 云平台运行（配置不足时）
如果您的电脑性能不足或遇到运行问题，推荐使用云算力平台：

🔗 [CodeWithGPU 云平台](https://www.codewithgpu.com/i/RVC-Boss/GPT-SoVITS/GPT-SoVITS-Official)

云平台优势：
- ☁️ 无需高配本地硬件
- ⚡ 提供GPU加速
- 🛠️ 预装环境，开箱即用

## 📂 数据集安装教程

### 步骤1：准备GPT-SoVITS-WebUI项目
1. 确保已下载 [GPT-SoVITS-WebUI](https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS) 项目
🔗 [GPT-SoVITS-WebUIgithub下载地址](https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS/releases)
🔗 [GPT-SoVITS-WebUI魔搭直链，下载地址](https://www.modelscope.cn/models/FlowerCry/gpt-sovits-7z-pacakges/resolve/master/GPT-SoVITS-v2pro-20250604.7z)
2. 完成基础环境配置

### 步骤2：安装模型文件
1. **模型权重文件（.pth）**：
   - 下载并复制数据集中的您所需要的 「.pth」文件
   - 粘贴到：  
     `(你的RVC项目路径)/GPT-SoVITS/SoVITS_weights`

2. **模型检查点文件（.ckpt)**：
   - 下载并复制数据集中的您所需要的 「.ckpt」文件
   - 粘贴到：  
     `(你的RVC项目路径)/GPT-SoVITS/GPT_weights_v2`

### 步骤3：启动使用
1. 运行 「go-web.bat」（Windows）或对应启动脚本
2. 在Web界面中：
   - 选择已安装的角色模型
   - 上传音频文件
   - 开始变声处理！

## 💡 使用小贴士
- 首次使用建议先测试示例音频
- 复杂音频处理可能需要更长时间
- 遇到问题可检查控制台报错信息
- 🔗 [GPT-SoVITS-WebUI官方教程](https://www.yuque.com/baicaigongchang1145haoyuangong/ib3g1e)

## 📜 版权声明

⚠️ 本数据集基于 GPT-SoVITS-WebUI 变声框架开发

🔗 项目主页：[GPT-SoVITS-WebUI](https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS)