--- title: Network_modeling_analysis_based_on_traditional_Five_Elements_model canonical_url: "https://www.modelscope.cn/datasets/JiuLinZi3257/Network_modeling_analysis_based_on_traditional_Five_Elements_model" md_url: "https://www.modelscope.cn/datasets/JiuLinZi3257/Network_modeling_analysis_based_on_traditional_Five_Elements_model.md" repository: JiuLinZi3257/Network_modeling_analysis_based_on_traditional_Five_Elements_model chinese_name: "传统五行网络建模分析-华夏轴心文化体系核心知识网络解构" last_updated: 2026-09-23 license: CC0-1.0 storage_size: "4.9 MB" domain: - text tasks: - conversational - relation-extraction - sentence-similarity - text-classification - text-generation - token-classification size_scale: - 100-10k type: - task-qa - multi-class - data-to-text - ner language: - zh downloads: 104 stars: 0 --- # Network_modeling_analysis_based_on_traditional_Five_Elements_model > Network_modeling_analysis_based_on_traditional_Five_Elements_model - JiuLinZi3257 在 ModelScope 开源的数据集。这是一个数字人文类古籍利用与活化公益项目的关于易学与网络科学跨学科基础CC0开源子项目，传统五行理论的数据库，非诚勿扰 JiuLinZi3257/Network_modeling_analysis_based_on_traditional_Five_Elements_model 是 ModelScope 魔搭社区上的conversational、relation-extraction、sentence-similarity数据集，涉及 text 领域，存储大小 4.9 MB，采用 CC0-1.0 许可。 - **Repository**: JiuLinZi3257/Network_modeling_analysis_based_on_traditional_Five_Elements_model - **License**: CC0-1.0 - **Tasks**: conversational, relation-extraction, sentence-similarity, text-classification, text-generation, token-classification - **Domain**: text - **Storage size**: 4.9 MB - **Downloads**: 104 - **Stars**: 0 - **Last updated**: 2026-09-23 Source: https://www.modelscope.cn/datasets/JiuLinZi3257/Network_modeling_analysis_based_on_traditional_Five_Elements_model --- # 传统五行网络建模分析/华夏轴心文化体系核心知识网络解构 --- #### 一、仓库介绍 以传世原典《尚书·周书·洪范》为依据，用现代网络科学方法论活化华夏轴心文化体系核心-传统五行这一传统五节点20加权有向边多层属性动态关系模型知识结构化整理的古籍数字化知识工程开源基础研究，已采取cc0-1.0开源 **定位：本开源项目践行马克思主义基本原理同中华优秀传统文化相结合重大论断，面向国家古籍数字化工程需求，以阴阳五行、干支、八卦为华夏轴心传统系统思维载体，依托网络科学、Python数据工程、古汉语NLP技术，完成传统典籍知识结构化、可计算建模，属于数字人文跨学科实证研究开源底座，采用CC-0协议完全开放。** **项目核心任务：解构中华传统多层关联系统（自然万物类象、藏象生理、人格认知、民俗决策体系），构建加权有向多层异质网络，提供标准化节点标注、关系权重标定、拓扑验证、AI训诂全流程工具链，为古籍活化、本土心理建模、中医系统动力学、传统文化大模型语义锚定提供标准化数据集与代码框架。** --- ### 二、核心目标：通过Python或gephi协同工作流可视化量化建模，解构传统五行的中华轴心文化体系（自然万物类象、藏象系统、动态人格认知、民俗决策体系），构建加权有向多层异质网络，提供标准化节点标注、关系权重标定、拓扑验证、AI训诂全流程工具链，为古籍活化、本土心理建模、中医藏象系统的动力学机制、传统文化大模型语义锚定提供标准化数据集与代码框架。 --- ### 三、核心特色 跨学科融合：网络科学方法论 + 华夏轴心文化体系核心-传统五行知识体系 + Python数据工程； 分层节点设计：核心节点（五行：金木水火土）+ 多层属性关系节点（万物类象），通过统一分隔符分隔多层属性，适配网络建模； 渐进式实操路径：从基础网络验证 → 多层嵌套字典构建 → 八卦万物类象预演 → AI模型API接入 支持调整关系边权重、拓展关系节点，接入不同AI模型训练以及辅助后续实证 **技术声明： 本项目全部网络建模流程、拓扑指标计算、加权有向边设计、多层异质网络划分、小世界特征验证、社区挖掘算法均遵循《网络科学导论》通用复杂网络建模规范： 1. 统一采用有向加权图表达五行生、克、耗、泄、助动态关联； ​ 2. 区分核心节点（金木水火土）、属性层节点（天S/地D/人R三维）两层网络拓扑； ​ 3. 权重值域标准化：正向促进关系(0~1)、负向制约关系(-1~0)； ​ 4. 配套聚类系数、平均最短路径、节点中心性、鲁棒性检验全套量化指标； ​ 5. 提供NetworkX标准邻接矩阵导出接口，兼容Gephi、PyVis可视化通用格式。** --- ### 四、数据目录（GitHub副仓库的话在根目录，本仓库在“项目数据”文件夹里） 五行体系标注基准样例表.xlsx 八卦万物类象.pdf --- ### 五、节点、关系数据来源： ## 1.核心节点与藏象系统边缘结构-基础加权关系边数据： 隋·萧吉《五行大义》、先秦-汉《尚书·洪范》、汉·董仲舒《春秋繁露·卷十·五行对》、《春秋繁露·卷十一·第四十二五行之义》、《春秋繁露·卷十三·五行相生·五行相胜·五行顺逆·治水五行》《春秋繁露·卷十四·治乱五行·五行变数·五行五事》、先秦-汉《黄帝内经·素问·金匮真言论、阴阳应象大论、五藏生成论、五藏别论、玉机真脏论、灵兰秘典论》等。 ## 2.五行人格理论动态扩展体系-关系节点、加权关系边数据： 郑同《御定子平》、宋·徐子平、徐升《渊海子平》、清·沈孝瞻《子平真诠》、清·雷明夏《子平管见》、明·张楠《神峰通考》、民国·韦千里《千里命稿》、宋·京图《滴天髓》、清·任铁樵《滴天髓·阐微》、民国·袁树珊《命理探原》、明·廖中《五行精纪》、辽·耶律淳《星命总括》、清·佚名《星平会海》、清·余春台《穷通宝鉴》、明·万民英《三命通会》、清·隐溪居士《奇门遁甲元灵经》、诸葛亮《奇门遁甲统宗大全》、诸葛亮《奇门遁甲秘笈大全》、清·野鹤老人《增删卜易》（六爻方面对关系边权重的看法）等多部碎片化古籍。 ### 六、核心数据说明 1. 五行体系标注基准样例表（wuxing_nodes.csv） 为适配非技术背景标注人员作业习惯，采用二维宽表作为人工标注模板，完整记录节点名称、类型、所属维度（S=天/D=地/R=人）、异文、文献出处等全量属性，是全项目标注口径统一与质量校验的基准，也可用于教学。 数据结构：首行为列标题，第二行为五行核心节点，多层属性通过全角标点分隔；标注完成后经自动化脚本转换为标准三元组格式，用于后续网络建模。 ​ 2. 基础关系边权重表 当前已录入五行生克泄耗共20条核心基础关系及初始权重，对应《尚书·周书·洪范》等传世文献的经典表述；其余衍生关系、跨文本关联关系，将通过最短路径算法、跨文献语义计量与古汉语大模型辅助训诂相结合的方式逐步挖掘补充。 核心拓扑结构可通过决策树、K近邻、随机森林等算法开展鲁棒性验证，校验网络结构的稳定性。 温馨提示： 本项目仅做古籍文献知识网络量化实证研究，所有典籍素材仅用于文本语义、系统结构、传统认知模型学术解构，不开展占卜、预测类实操应用；所有传统民俗、古认知体系均作为古代系统思维样本进行数字化建模，剥离民俗信仰属性，保留人文、系统科学、计算语言学研究价值。 ### 七、 核心发现与待实证的假设： 本项目以华夏轴心文化底层系统认知范式（五行体系） 为研究对象，经多源古籍文本量化解析，验证传统五行具备完整核心-边缘多层属性动态网络拓扑结构…… 该理论发现核心价值可从四个层面入手： 一、范式价值：从“还原论”到“系统论”的跨越 过去两千年，五行主要被当作哲学概念或占卜工具，长期被还原论思维排斥在科学话语之外。我这个的发现首次证明：**五行不是五个孤立的标签，而是一个具有明确拓扑结构（核心-边缘）、关系边权重（生克泄耗）、多层属性（S/D/R）和动态演化规律（时序网络）的复杂系统**。是一个**中国传统五节点20条基础生克加权有向边五次幂的核心边缘结构多层属性嵌套动态关系模型**，这为“系统思维”“古系统思维”提供了一个可计算、可验证的古代范本，打破了“东方智慧只能定性、不能定量”的刻板印象。 --- 二、网络科学价值：一个古老的“小世界”与“异质网络”案例 现代网络科学通常研究社交网络、生物网络、互联网等。我这个的发现揭示：中国先哲早在轴心时代就构建了一个具有**高聚类系数（同类象紧密连接）**和**短平均路径**（**任意节点约3步可达**）的“小世界网络”。 这为网络科学提供了一个非西方的、独立起源的经典案例，有助于检验网络演化模型的普适性。**同时，天、地、人三维节点的异质性分布，也为“多层网络”和“异质信息网络”研究提供了天然的数据集。** --- **三、方法论价值：为古籍活化提供“知识结构化”的元框架** 当前古籍数字化多停留在影像扫描和文本标引层面，缺乏对知识内在逻辑的建模。我的节点表和关系边初始权重，虽然尚未数据清洗，可**首次将五行类象转化为可机器读取的“本体”（Ontology），为后续知识图谱构建、AI训练、跨文本挖掘提供了标准化的数据底座**。这直接回应了**国家“十五五”规划对“知识结构化”古籍数字化**的战略需求。 --- **四、跨学科价值：连接人文、社科与自然科学的桥梁** · 本土心理学：我基于本次将五行的建模，回归其作为“**关系模型**”本质，对其本土人格研究中“**五行人格理论**”的扩展与延伸，**为中医五态人格、大五人格、气质类型理论对传统五行人格理论的整合等提供了动态演化的计算框架，可以开发比九型人格更具文化根基的人格测评工具**。 · 复杂系统医学：基于“五脏-五志-五气”的对应关系，可以辅助构建“情志致病”的藏象学说小世界网络的动力学机制，有助于**在2025年中华医道大会之后**辅助探索**心身疾病**的**非线性**网络动力学机制。 · **AI可解释性：我的节点表为大语言模型理解中华传统概念（如“仁—木—肝—怒”）提供了结构化的语义锚点，有助于减少AI的“幻觉”和偏见。** 本项目完整承接四层纵向政策落地载体：顶层锚定“两个结合”文化创新转化要求；对标国家古籍数字化、公共文化普惠顶层规划；承接广东岭南文化强省、数字人文产业扶持政策；落地佛山图书馆总分馆、助残就业、终身教育、产学研科创实务体系，依托政策约束收敛项目系统扰动，打造可复制古籍数字化基层民生落地范式。 更具体落地方向等请参考本仓库的项目数据文件夹内模拟网络建模分析数据PDF。 ### 八. 核心流程实操 快速开始： 步骤 91：基础网络验证，初步验证五行节点的基础拓扑关系： python -m pip install networkx pyvis pandas openpyxl openai numpy 五行核心基础网络框架.py 输出结果：可交互HTML动态网页，直观展示五行生克泄耗核心拓扑关系，适配教学讲解、项目演示场景。 后续计划： 步骤 2：构建多层嵌套字典 基于pandas解析节点表，生成适配网络分析的多层嵌套字典（按维度 - 节点 - 多维属性分层） 步骤 3：利用邵雍八卦万物类象进行本地预演：小世界网络建模分析，配合svn/knw算法分类对基础网络结构进行验证，如果实在不行才用随机森林算法。 安装准备：pip install scikit-learn python-lovain 步骤 4：接入AI模型： 开发建议： 可借用doubao-seed-1-6-thinking-250615、doubao-pro-32k 、QClaw）（claw.guanjia.qq.com） 调用API示例： in volcenginesdkarkruntime 导入 Ark client = Ark(api_key="your_api_key") = client.chat.completions.create( model="your_endpoint_id", messages=[{"role": "user", "content": "分析网络拓扑结构..."}] ) --- ### 九、项目依赖： 1.数据清洗与处理 MarkltDown、pandas（openpyxl）、numpy 2.网络建模 ：networkx 、gephi（可自选） 3.可视化： matplotlib（可自选）、seaborn（可自选）、pyvis 4.深度学习： DGL、PyTorch Geometric（可自选） 5.全网检索与对接：requests、openai-python （可自选） ai：古汉语大模型-AI太炎 --- 知乎开放数据平台：https://developer.zhihu.com DeepSeek开放数据平台：https://platform.deepseek.com/usage 火山引擎开放数据平台：http://volcengine.com/product/doubao 火山引擎开放数据平台相关APU文档：http://api.volcengine.com/api-docs/view?action=AddGraphTables&version=2025-08-15&serviceCode=graph 古汉语大模型公开版：http://t.shenshen.wiki --- ### 参考文献（AI文献综述在本仓库根目录里，仅供研究现状参考）： 学术边界声明 1. 本项目所有古籍数据源仅用于古代系统思维、传统认知模型、知识图谱数字人文实证研究，不涉及任何民间占卜、预测实操开发； ​ 2. 全部网络建模流程严格遵循《网络科学导论》复杂网络通用规范，数据权重、拓扑指标、可视化工具均开放标准化导出接口； ​ 3. 项目依托“两个结合”理论开展传统文化数字化创新转化，贴合国家古籍活化、公共文化均等化、残疾人高质量就业、终身学习社会建设多元政策导向。 [1] 贺华章.图解周易大全[M].北京：现代出版社，2014:144-152. 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