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title: Gomoku-SelfPlay-3.4M
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/datasets/HUBUGUII/Gomoku-SelfPlay-3.4M"
md_url: "https://www.modelscope.cn/datasets/HUBUGUII/Gomoku-SelfPlay-3.4M.md"
repository: HUBUGUII/Gomoku-SelfPlay-3.4M
chinese_name: "多棋盘五子棋自对弈训练数据集 3.4M"
last_updated: 2026-08-08
license: cc-by-4.0
storage_size: "131 MB"
downloads: 168
stars: 2
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# Gomoku-SelfPlay-3.4M

> Gomoku-SelfPlay-3.4M - HUBUGUII 在 ModelScope 开源的数据集。包含约 340 万个由五子棋 AI 自对弈生成的训练局面，覆盖 9×9、11×11 和 15×15 三种棋盘尺寸。数据可用于 Policy-Value Network、MCTS/AlphaZero 类方法以及多棋盘尺寸五子棋模型的训练与研究。

HUBUGUII/Gomoku-SelfPlay-3.4M 是 ModelScope 魔搭社区上的数据集，存储大小 131 MB，采用 cc-by-4.0 许可。

- **Repository**: HUBUGUII/Gomoku-SelfPlay-3.4M
- **License**: cc-by-4.0
- **Storage size**: 131 MB
- **Downloads**: 168
- **Stars**: 2
- **Last updated**: 2026-08-08

Source: https://www.modelscope.cn/datasets/HUBUGUII/Gomoku-SelfPlay-3.4M

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# 多棋盘五子棋自对弈训练数据集

这是五子棋自对弈训练归档的只读一致性快照，包含 9×9、11×11 和 15×15 三种棋盘。

- 快照 ID：`snapshot-20260808-084648`
- 原始局面总数：**4,368,364**
- NPZ 分片总数：**18,596**
- 许可协议：CC BY 4.0

| 棋盘 | 原始局面数 | NPZ 分片数 | 下载文件 |
|---|---:|---:|---|
| 9×9 | 1,030,677 | 3,159 | `data/gomoku-selfplay-9x9.zip` |
| 11×11 | 2,027,789 | 9,241 | `data/gomoku-selfplay-11x11.zip` |
| 15×15 | 1,309,898 | 6,196 | `data/gomoku-selfplay-15x15.zip` |

## 数据格式

ZIP 使用 Store 模式封装（NPZ 已经压缩），解压后每个 NPZ 包含：

- `boards`: `int8 [N,H,W]`，取值 `-1/0/1`
- `players`: `int8 [N]`，取值 `-1/1`
- `last_moves`: `int16 [N,2]`，无上一步时为 `(-1,-1)`
- `policies`: `float16 [N,H*W]`，MCTS 策略标签
- `values`: `float16 [N]`，终局价值标签，范围 `[-1,1]`

部分分片可能含额外的 `metadata_json` 字段。每个 ZIP 内的 `index.jsonl` 给出分片元数据及 SHA-256。仓库根目录的 `manifest.json` 和 `SHA256SUMS` 用于整体核验。

## 说明

计数是磁盘中的原始局面数，不包含训练时在线应用的旋转/翻转增强。快照从只读 SQLite 索引固定文件清单后导出，未暂停或修改生产自对弈归档。