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title: 1297Hours-SceneNoiseDatabyVoiceRecorder
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# 1297Hours-SceneNoiseDatabyVoiceRecorder

> 1297Hours-SceneNoiseDatabyVoiceRecorder - DatatangBeijing 在 ModelScope 开源的数据集。录音笔采集场景噪音数据，时长1,297小时，采集涵盖地铁、超市、餐厅、马路等多场景噪音数据。音频均使用专业录音笔录制，采用高采样率、双声道格式收集，对非纯噪音部分标注时间点和类型。1,297小时录音笔采集场景噪音数据可应用于噪声建模

DatatangBeijing/1297Hours-SceneNoiseDatabyVoiceRecorder 是 ModelScope 魔搭社区上的speech-signal-process数据集，涉及 audio 领域，存储大小 51 MB，采用 Apache License 2.0 许可。

- **Repository**: DatatangBeijing/1297Hours-SceneNoiseDatabyVoiceRecorder
- **License**: Apache License 2.0
- **Tasks**: speech-signal-process
- **Domain**: audio
- **Storage size**: 51 MB
- **Downloads**: 909
- **Stars**: 2
- **Last updated**: 2024-05-07

Source: https://www.modelscope.cn/datasets/DatatangBeijing/1297Hours-SceneNoiseDatabyVoiceRecorder

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# 数据堂1,297小时录音笔采集场景噪音数据

## 数据集描述
用于1,297小时录音笔采集场景噪音数据  噪音测试任务

### 数据集简介

录音笔采集场景噪音数据，时长1,297小时，采集涵盖地铁、超市、餐厅、马路等多场景噪音数据。音频均使用专业录音笔录制，采用高采样率、双声道格式收集，对非纯噪音部分标注时间点和类型。1,297小时录音笔采集场景噪音数据可应用于噪声建模。

### 数据集支持的任务
噪音语音识别模型”模型的测试任务

## 数据集的格式和结构

### 数据格式
44.1kHz 16bit，wav，双声道

### 特点
非噪声时间点标注；非噪声类型标注


### 录音环境
含嘈杂噪音的场景：餐厅、超市、地铁、马路、展厅、公交、街道

## 数据集生成的相关信息

### 原始数据
无

### 数据集标注
句准确率不低于98%


#### 标注过程
无

#### 标注者
无


## 数据集版权信息
版权归数据堂所有，商用数据。


## 其他相关信息
详见https://www.datatang.com/dataset/178?source=modelscope