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title: 100000Instruction-FollowingEvaluationSFTforChineseLLMTextData
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chinese_name: "数据堂—10万对中文大模型通用领域复杂指令跟随SFT文本数据集"
last_updated: 2024-05-11
license: "Apache License 2.0"
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# 100000Instruction-FollowingEvaluationSFTforChineseLLMTextData

> 100000Instruction-FollowingEvaluationSFTforChineseLLMTextData - DatatangBeijing 在 ModelScope 开源的数据集。10万对中文复杂的prompt指令，字数在50~400字之间，每个prompt中的约束条件不低于3个，用于训练提升大模型的指令跟随性。类别覆盖生成类（写新闻稿、采访提纲、文案创作、文稿校对、中英作文、语法学习、研究报告、学习计划、诗歌创作、美食介绍、广告软文、销售话术、公文辅助写作、公文审核、政策文件问答等）、重写类…

DatatangBeijing/100000Instruction-FollowingEvaluationSFTforChineseLLMTextData 是 ModelScope 魔搭社区上的question-answering数据集，涉及 text 领域，存储大小 247 KB，采用 Apache License 2.0 许可。

- **Repository**: DatatangBeijing/100000Instruction-FollowingEvaluationSFTforChineseLLMTextData
- **License**: Apache License 2.0
- **Tasks**: question-answering
- **Domain**: text
- **Storage size**: 247 KB
- **Downloads**: 345
- **Stars**: 20
- **Last updated**: 2024-05-11

Source: https://www.modelscope.cn/datasets/DatatangBeijing/100000Instruction-FollowingEvaluationSFTforChineseLLMTextData

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# 数据堂10万对中文大模型通用领域复杂指令跟随SFT文本数据集

## 数据集描述
用于训练提升大模型的指令跟随性的测试任务

### 数据集简介
10万对中文复杂的prompt指令，字数在50~400字之间，每个prompt中的约束条件不低于3个，用于训练提升大模型的指令跟随性。类别覆盖生成类（写新闻稿、采访提纲、文案创作、文稿校对、中英作文、语法学习、研究报告、学习计划、诗歌创作、美食介绍、广告软文、销售话术、公文辅助写作、公文审核、政策文件问答等）、重写类（改写句子、文本纠错、句子合并、简化文案）、摘要类（内容摘要）、提取类（事件要素提取、观点提取、关键词提取、立场抽取、实体抽取）。所有prompt均为人工编写，满足多样性覆盖

### 数据集支持的任务
用于训练提升大模型的指令跟随性的测试任务

## 数据集的格式和结构

### 数据量
10万

### 数据用途
用于训练提升大模型的指令跟随性

### 数据内容
各种复杂的prompt指令，字数在50~400字之间，每个prompt中的约束条件不低于3个

### 类别覆盖
生成类（写新闻稿、采访提纲、文案创作、文稿校对、中英作文、语法学习、研究报告、学习计划、诗歌创作、美食介绍、广告软文、销售话术、公文辅助写作、公文审核、政策文件问答等）、重写类（改写句子、文本纠错、句子合并、简化文案）、摘要类（内容摘要）、提取类（事件要素提取、观点提取、关键词提取、立场抽取、实体抽取）

### 制作方式
所有prompt均为人工编写，满足多样性覆盖

### 语言
中文

## 数据集生成的相关信息

## 数据集版权信息
版权归数据堂所有，商用数据。

## 其他相关信息
详见https://www.datatang.com/dataset/1456?source=modelscope