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title: valid_dataset_2.0.1
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/datasets/Bits9600/valid_dataset_2.0.1"
md_url: "https://www.modelscope.cn/datasets/Bits9600/valid_dataset_2.0.1.md"
repository: Bits9600/valid_dataset_2.0.1
chinese_name: "地铁安检验收集 valid_dataset_2.0.1"
last_updated: 2026-07-09
license: "Apache License 2.0"
storage_size: "15 GB"
downloads: 223
stars: 0
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# valid_dataset_2.0.1

> valid_dataset_2.0.1 - Bits9600 在 ModelScope 开源的数据集。GTIE subway security-check validation dataset 2.0.1 with labels, metrics code, and related evaluation scripts.

Bits9600/valid_dataset_2.0.1 是 ModelScope 魔搭社区上的数据集，存储大小 15 GB，采用 Apache License 2.0 许可。

- **Repository**: Bits9600/valid_dataset_2.0.1
- **License**: Apache License 2.0
- **Storage size**: 15 GB
- **Downloads**: 223
- **Stars**: 0
- **Last updated**: 2026-07-09

Source: https://www.modelscope.cn/datasets/Bits9600/valid_dataset_2.0.1

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# valid_dataset_2.0.1

地铁安检 / 广铁感知验收数据集 **valid_dataset_2.0.1** 完整内容，含图像、标注、评测指标代码，以及仓库内配套评测/基准脚本。

## 仓库结构

```text
valid_dataset_2.0.1/
├── README.md
├── code/                         # 配套评测与基准脚本（来自项目根目录）
├── archives/
│   ├── RESTORE.sh
│   ├── dataset.tar.part*         # 完整 valid_dataset_2.0.1 目录分卷
│   └── code.tar.gz               # code/ 备份包
```

还原后得到：

```text
valid_dataset_2.0.1/
├── data/
│   ├── detection_frame/          # 帧级图像
│   └── detection_clip/           # clip 级图像
├── label/
│   ├── detection_frame/
│   ├── detection_clip/
│   └── detection_frame_without_associate_and_merge/
├── metrics/                      # 评测与可视化脚本
├── label_vis/
├── predict_*/                    # 各模型预测结果
├── locate_frame_shards_*/        # LocateAnything 分片运行产物
├── analysis/
├── 广铁感知验收方法.pdf
└── ...
```

## 还原

```bash
bash archives/RESTORE.sh
# 得到 ./valid_dataset_2.0.1/ 与 ./code/
```

或手动：

```bash
mkdir -p valid_dataset_2.0.1
cat archives/dataset.tar.part* | tar -xf - -C valid_dataset_2.0.1
tar -xzf archives/code.tar.gz
```

## 核心评测代码（目录内）

- `metrics/compute_frame_metrics.py`
- `metrics/compute_clip_metrics.py`
- `metrics/compute_wrong_way_metrics.py`
- `metrics/visualize_frame_errors.py` / `visualize_clip_errors.py`
- 以及 FP 分析、子集选择等脚本

## 配套脚本（code/）

包含 YOLO / LocateAnything / Gemini 等在本验证集上的评测与跑分脚本，例如：

- `eval_yolo7_assoc_valid201.py`
- `benchmark_locate_anything_3b.py`
- `benchmark_gemini_flash.py`
- `run_locate_*.sh` / `run_gemini_*.sh`

## 说明

- 本仓库为验收验证集完整快照（含历史预测与分析产物）。
- 若只需原始数据与标注，还原后主要使用 `data/`、`label/`、`metrics/`。