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title: Light-IF-32B-CoT
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/datasets/AiLieLemon/Light-IF-32B-CoT"
md_url: "https://www.modelscope.cn/datasets/AiLieLemon/Light-IF-32B-CoT.md"
repository: AiLieLemon/Light-IF-32B-CoT
chinese_name: "Light-IF-32B蒸馏CoT数据集"
last_updated: 2025-09-14
license: "Apache License 2.0"
storage_size: "29 MB"
downloads: 40
stars: 1
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# Light-IF-32B-CoT

> Light-IF-32B-CoT - AiLieLemon 在 ModelScope 开源的数据集。基于 Light-IF-32B 模型的蒸馏数据集

AiLieLemon/Light-IF-32B-CoT 是 ModelScope 魔搭社区上的数据集，存储大小 29 MB，采用 Apache License 2.0 许可。

- **Repository**: AiLieLemon/Light-IF-32B-CoT
- **License**: Apache License 2.0
- **Storage size**: 29 MB
- **Downloads**: 40
- **Stars**: 1
- **Last updated**: 2025-09-14

Source: https://www.modelscope.cn/datasets/AiLieLemon/Light-IF-32B-CoT

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# 基于 Light-IF-32B 模型的蒸馏数据集

该数据集使用[qihoo360/Light-IF-32B](https://huggingface.co/qihoo360/Light-IF-32B)蒸馏产生。

蒸馏命令使用sglang框架。使用[liucong/Chinese-DeepSeek-R1-Distill-data-110k-SFT](https://huggingface.co/datasets/Congliu/Chinese-DeepSeek-R1-Distill-data-110k-SFT)的问题进行蒸馏。

## 转义
```python
import json

def decode_jsonl_from_unicode(input_file, output_file):
    with open(input_file, "r", encoding="utf-8") as fin, \
         open(output_file, "w", encoding="utf-8") as fout:
        for line in fin:
            line = line.strip()
            if not line:
                continue
            data = json.loads(line)
            decoded_line = json.dumps(data, ensure_ascii=False)
            fout.write(decoded_line + "\n")

if __name__ == "__main__":
    input_path = "encoded.jsonl"   # 转义后的文件  Escaped file
    output_path = "decoded.jsonl" # 恢复后的文件  Restored file
    decode_jsonl_from_unicode(input_path, output_path)
    print(f"Restoration has been completed, results are saved in {output_path}")
```

## 局限性
由于数据是由Light-IF-32B蒸馏生成的，未经严格验证，在事实性和其他方面还存在一些不足。因此，在使用此数据集时，请务必注意甄别。

本数据集不代表任何一方的立场、利益或想法，无关任何团体的任何类型的主张。因使用本数据集带来的任何损害、纠纷，本项目的开发者不承担任何责任。