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title: minecraft-player-detection-dataset-v2.0
canonical_url: "https://www.modelscope.cn/datasets/Aeeie1/minecraft-player-detection-dataset-v2.0"
md_url: "https://www.modelscope.cn/datasets/Aeeie1/minecraft-player-detection-dataset-v2.0.md"
repository: Aeeie1/minecraft-player-detection-dataset-v2.0
chinese_name: "我的世界玩家检测数据集-v2.0"
last_updated: 2026-08-28
license: CC-BY-NC-4.0
storage_size: "1.9 GB"
downloads: 10
stars: 1
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# minecraft-player-detection-dataset-v2.0

> minecraft-player-detection-dataset-v2.0 - Aeeie1 在 ModelScope 开源的数据集。用于《我的世界》玩家目标检测的标准 YOLO 格式数据集。过时了！请使用新版本

Aeeie1/minecraft-player-detection-dataset-v2.0 是 ModelScope 魔搭社区上的数据集，存储大小 1.9 GB，采用 CC-BY-NC-4.0 许可。

- **Repository**: Aeeie1/minecraft-player-detection-dataset-v2.0
- **License**: CC-BY-NC-4.0
- **Storage size**: 1.9 GB
- **Downloads**: 10
- **Stars**: 1
- **Last updated**: 2026-08-28

Source: https://www.modelscope.cn/datasets/Aeeie1/minecraft-player-detection-dataset-v2.0

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# Minecraft 玩家检测数据集

用于《我的世界》玩家目标检测的标准 YOLO 格式数据集。**过时了！请使用新版本**

- **数据集标识**：`我的世界玩家检测数据集-v2.0`

## 数据集信息

| 项目 | 内容 |
|------|------|
| 版本 | v2.0 |
| 任务 | 目标检测（单类别 `player`） |
| 训练集 | 1027 张《我的世界》游戏截图（含负样本，无玩家画面） |
| 验证集 | 15 张（独立，未参与训练） |
| 图像分辨率 | 2880×1779（高分辨率游戏截图） |
| 标注格式 | YOLO 格式（`class x_center y_center width height`） |
| 类别 | `0: player` |
| 训练集 | 1027 张《我的世界》游戏截图（含负样本，无玩家画面） |
| 验证集 | 15 张（独立，未参与训练） |
| 图像分辨率 | 2880×1779（高分辨率游戏截图） |
| 标注格式 | YOLO 格式（`class x_center y_center width height`） |
| 类别 | `0: player` |

## 目录结构

```
标准格式数据集/
├── LICENSE               # CC BY-NC 4.0
└── datasets/
    ├── images/
    │   ├── train/        # 1027 张
    │   └── val/          # 15 张
    ├── labels/
    │   ├── train/        # 1027 个标注
    │   └── val/          # 15 个标注
    └── dataset.yaml      # YOLO 训练配置
```

## 数据内容

- 数据来源为个人录制的《我的世界》实际游戏画面，覆盖多种场景：室内、野外、城镇，以及白天/黑夜、晴天/雨天等光照环境。
- 包含带 UI 元素的真实游戏截图，可提升模型在带界面真实场景下的泛化能力。
- 包含负样本（无玩家的游戏画面），用于降低误检。

## 使用

### 训练

```bash
yolo train data=datasets/dataset.yaml model=yolo26n.pt epochs=100 imgsz=640 batch=16
```

`dataset.yaml` 内容：

```yaml
path: /path/to/标准格式数据集/datasets
train: images/train
val: images/val
names:
  0: player
```

### 验证

```bash
yolo val data=datasets/dataset.yaml model=模型权重/last.pt imgsz=640
```

## 许可证

本数据集以 **Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International**（CC BY-NC 4.0，署名-非商业）发布，全文见本目录 [LICENSE](LICENSE)（或 [在线全文](https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/)）。

主要内容要求：

1. **署名**：使用本数据集时须标注作者（Copyright (C) 2026 Aeeie1）
2. **非商业**：仅限非商业用途；如需商业使用请另行联系作者授权
3. **共享方式相同**：以相同许可共享衍生作品

## 数据声明

- 数据集图像为个人录制的《我的世界》游戏截图，属个人采集数据，未包含第三方受版权保护的视频/频道素材。
- 游戏内容的使用请同时遵守 [Mojang / Microsoft 的游戏内容使用条款](https://www.minecraft.net/usage-guidelines)。

## 参考

- [Ultralytics YOLO](https://github.com/ultralytics/ultralytics)（AGPL-3.0）
- [CC BY-NC 4.0 全文](https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/)